悲观锁(Pessimistic Locking)是一种数据库锁定机制

悲观锁(Pessimistic Locking)是一种数据库锁定机制,用于防止多个事务同时修改同一数据记录。以下是关于悲观锁的一些详细信息:

  • 锁定数据 :当事务对一条记录进行操作时,悲观锁会阻止其他事务对这条记录进行修改或删除。这通常是通过在数据库查询中使用诸如 SELECT FOR UPDATE 这样的语句来实现的。当这条 SQL 语句执行时,数据库会对选定的记录加锁。

  • 事务性:悲观锁通常在事务的上下文中使用。只有当事务提交(COMMIT)或回滚(ROLLBACK)时,锁才会被释放。这意味着在整个事务执行期间,被锁定的记录对其他事务不可更改。

  • 防止并发问题:使用悲观锁可以防止并发事务引起的问题,如更新丢失、脏读或不可重复读。它适用于高冲突环境,即多个事务频繁尝试修改同一数据记录的场景。

  • 性能影响:尽管悲观锁提供了数据一致性的保证,但也可能导致性能问题。因为它会锁定记录直到当前事务完成,所以可能引起其他事务的等待,从而降低了系统的并发性能。

  • 死锁风险:在使用悲观锁时,如果不同的事务试图以不同的顺序锁定多条记录,可能会出现死锁的情况。死锁发生时,涉及的事务都无法继续执行,因为它们都在等待对方释放锁。数据库管理系统通常会通过锁超时或死锁检测机制来处理这一问题。

  • 数据库支持:并非所有的数据库系统都支持悲观锁。在使用之前,您需要检查所使用的数据库管理系统是否支持相应的锁定机制,并了解其具体的实现方式。

总的来说,悲观锁是一种保守的锁定策略,它假设冲突是常态,并通过锁定数据来保证事务的安全执行。与之相对的是乐观锁(Optimistic Locking),它假设冲突很少发生,通常通过数据版本控制来实现,只有在数据提交时才检查是否有冲突。选择哪种锁定策略取决于应用的具体需求和数据访问模式。

相关推荐
xiao-xiang7 小时前
redis-保姆级配置详解
数据库·redis
白鹭8 小时前
MySQL(多表查询练习)
数据库·mysql
吃掉你也没关系吧11 小时前
【postgresql】一文详解postgresql中的统计模块
sql·postgresql
xiao-xiang12 小时前
redis-sentinel基础概念及部署
数据库·redis·sentinel
AI 嗯啦13 小时前
SQL详细语法教程(三)mysql的函数知识
android·开发语言·数据库·python·sql·mysql
时序数据说13 小时前
国内时序数据库概览
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iotdb
杰克尼14 小时前
mysql-条件查询案例
数据库·mysql
运维行者_16 小时前
使用Applications Manager进行 Apache Solr 监控
运维·网络·数据库·网络安全·云计算·apache·solr
千层冷面19 小时前
Flask ORM 查询详解:Model.query vs db.session.query vs db.session.execute
数据库·python·django·flask