前言
面试经常会被问到"怎么避免RabbitMQ消息不丢失"。首先需要明确的是,RabbitMQ在默认情况并不会保证消息的不丢失。不过RabbitMQ提供了一些机制,可以有效的避免消息在传输和处理过程中不丢失。
可能导致消息丢失的环节
先通过RabbitMQ的架构模型看一下消息的处理过程:
- 发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。
- 交换机和队列绑定,将消息路由到队列中。
- 消费者和RabbitMQ建立连接指定某个队列的消息进行消费。
在这过程中以下几个环节可能会丢失消息:
- 发布者到交换机环节。
- 交换机到队列环节。
- 队列到消费者环节。
如下图
RabbitMQ的保证机制
很显然,在这样的处理过程中,要保证消息不丢失需要做到以下几点:
- 发布者需确认交换机接收到消息。
- 发布者需确认队列接收到消息。
- 保证队列及其中的数据持久化。
- 确保消费者的成功消费。
如何做到以上几点?
RabbitMQ为了适应各个场景的使用,以上的功能需要开发者按照定义自行设置。
Java代码示例
下面以Java为例,看一下在代码中如何进行相关设置。
确认Exchange接收到消息
在构建channel时添加确认机制,通过确认机制可以得知Exchange是否接收到消息,当消息未发送至Exchange时可以进行补偿措施。
java
channel.addConfirmListener((sequenceNumber, multiple) -> {
System.out.println("消息成功发送到交换机");
}, (sequenceNumber, multiple) -> {
System.err.println("消息未发送到交换机,补偿操作。");
});
确认Queue接收到消息
- 构建channel时添加return机制,通过return机制可以得知Queue是否接收到消息,当消息未路由至Queue时可以进行补偿措施。
java
channel.addReturnListener((replyCode, replyText, exchange, routingKey, basicProperties, body) -> {
System.err.format("消息 %s 未路由到指定队列: %s, replyText: %s,replyCode: %d%n", body, routingKey, replyText, replyCode);
});
- 发布消息时设置消息mandatory为true,开启return机制。
java
channel.basicPublish("", "",true, "", "");
保证Queue及其数据持久化
- 声明队列时设置队列持久化。默认情况下,通过
channel.queueDeclare
声明的队列是非持久的,这意味着如果RabbitMQ服务器重启,该队列所有未处理的消息都会丢失。
java
//构建队列,queueDeclare("队列名称","是否持久化队列","是否只允许一个队列消费","长时间未使用是否删除","其他参数")
channel.queueDeclare("", true, false, false, null);
- 还需要确保发布的消息也是持久化的,
deliveryMode
值为2意味着消息持久化。
java
//设置消息持久化
AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties.Builder().deliveryMode(2).build();
channel.basicPublish("", "",true, basicProperties, "");
确定消费者的成功消费
当消息持久化至队列时,RabbitMQ已经保证了消息的可靠投递。
但是,为确保消费者的成功消费,消费端的确认机制通常被设置为手动确认模式,当消费者成功消费后向RabbitMQ发送确认信号,RabbitMQ才会从队列中删除该消息。
java
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
//消息处理后手动ACK
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
};
// ack为false
channel.basicConsume("", false, deliverCallback, consumerTag -> {
});
总结
消息不丢失对于消息中间件来说是至关重要的,RabbitMQ通过消息的持久化、生产者确认、消费者确认等机制,有效地确保了消息的可靠性,避免了消息的丢失。