17.搜索二维矩阵Ⅱ

编写一个高效的算法来搜索 m xn 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true

思路:暴力解法,直接搜索。

复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
  
     int m=matrix.size();
     int n=matrix[0].size();
     for(int i=0;i<m;i++)
     {
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(matrix[i][j]==target)
            {
                return true;

            }
        }
     }
     return false;


        
    }
};
相关推荐
PiKaMouse.7 小时前
navigation2-humble从零带读笔记第一篇:nav2_core
c++·算法·机器人
木井巳7 小时前
【递归算法】子集
java·算法·leetcode·决策树·深度优先
lightqjx7 小时前
【算法】二分算法
c++·算法·leetcode·二分算法·二分模板
ic爱吃蓝莓8 小时前
数据结构 | HashMap原理
数据结构·学习·算法·链表·哈希算法
add45a8 小时前
C++编译期数据结构
开发语言·c++·算法
2401_891482179 小时前
C++模块化编程指南
开发语言·c++·算法
沉鱼.449 小时前
树、堆的题目集
算法
暮冬-  Gentle°9 小时前
自定义类型转换机制
开发语言·c++·算法
2301_816651229 小时前
嵌入式C++低功耗设计
开发语言·c++·算法
机器学习之心9 小时前
PSO-LightGBM-ABKDE粒子群算法优化轻量级梯度提升机自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测Matlab实现
算法·matlab·回归·abkde·自适应带宽核密度估计·pso-lightgbm·粒子群算法优化轻量级梯度提升机