pytorch单层感知机

目录

• 1.单层感知机模型
• [2. 推导单层感知机梯度](#2. 推导单层感知机梯度)
• [3. 实战](#3. 实战)

1.单层感知机模型

2. 推导单层感知机梯度

公式前加了一个1/2是为了消除平方2，不加也是可以的，不会改变函数的单调性

3. 实战

• 初始化1行10列的x和w
• sigmod中x@w.t() w做了转置操作是为了将[1,10]转换成[1,1]
• torch.ones(1,1)初始化一个目标值，然后与o做MSE均方差得出loss
• 对loss做backward就计算出来w的梯度
  注意：loss是一个标量