目录
- 1.单层感知机模型
- [2. 推导单层感知机梯度](#2. 推导单层感知机梯度)
- [3. 实战](#3. 实战)
1.单层感知机模型
2. 推导单层感知机梯度
公式前加了一个1/2是为了消除平方2，不加也是可以的，不会改变函数的单调性
3. 实战
- 初始化1行10列的x和w
- sigmod中[email protected]() w做了转置操作是为了将[1,10]转换成[1,1]
- torch.ones(1,1)初始化一个目标值，然后与o做MSE均方差得出loss
- 对loss做backward就计算出来w的梯度
注意：loss是一个标量
