数据分析-Pandas的直接用Matplotlib绘图

数据分析-Pandas的直接用Matplotlib绘图

数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?

数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测 N O 2 NO_2 NO2数据作为样例。

数据分析

数据分析-Pandas如何转换产生新列

数据分析-Pandas如何统计数据概况

数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据

数据分析-Pandas如何选择数据子集

数据分析-Pandas如何重塑数据表-CSDN博客

本文用到的样例数据:

Titanic数据

空气质量监测 N O 2 NO_2 NO2数据

样例代码:

源代码参考 Pandas如何重塑数据表

源代码参考 python数据分析-数据表读写到pandas

导入关键模块

python 复制代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close("all")

在某些情况下,直接使用 matplotlib 可能更可取,或者更有必要。例如,当某种类型的绘图或 pandas (尚)不支持自定义,而对象又类似于数组,可以直接传递给matplotlib 函数。

Pandas 会自动识别日期的格式和索引等,从而将日期和时间支持扩展到在 matplotlib 中可用的,几乎所有绘图类型 。

直接使用matplotlib函数

python 复制代码
np.random.seed(123456)

price = pd.Series(
    np.random.randn(150).cumsum(),
    index=pd.date_range("2000-1-1", periods=150, freq="B"),
)

ma = price.rolling(20).mean()
mstd = price.rolling(20).std()
plt.figure();
plt.plot(price.index, price, "k");
plt.plot(ma.index, ma, "b");
plt.fill_between(mstd.index, ma - 2 * mstd, ma + 2 * mstd, color="b", alpha=0.2);

以上代码只是一个简单示例,示例代码中的表达式可以根据实际问题进行修改。

后面介绍下其他的展示形式。

觉得有用 收藏 收藏 收藏

点个赞 点个赞 点个赞

End

GPT专栏文章:

GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

大模型查询工具助手之股票免费查询接口

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-大模型为我所用之借用ChatGLM3构建查询助手

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(二)

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(一)

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案

GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案

GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化

GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF

GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成-CSDN博客

相关推荐
神奇夜光杯6 小时前
Python酷库之旅-第三方库Pandas(202)
开发语言·人工智能·python·excel·pandas·标准库及第三方库·学习与成长
布说在见8 小时前
魅力标签云,奇幻词云图 —— 数据可视化新境界
信息可视化·数据挖掘·数据分析
Tianyanxiao9 小时前
如何利用探商宝精准营销,抓住行业机遇——以AI技术与大数据推动企业信息精准筛选
大数据·人工智能·科技·数据分析·深度优先·零售
FIT2CLOUD飞致云10 小时前
仪表板展示|DataEase看中国:历年双十一电商销售数据分析
数据分析·开源·数据可视化·dataease·双十一
皓74111 小时前
服饰电商行业知识管理的创新实践与知识中台的重要性
大数据·人工智能·科技·数据分析·零售
菜鸟的人工智能之路12 小时前
桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
python·数据分析·健康医疗
阡之尘埃18 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
布说在见21 小时前
层次与网络的视觉对话:树图与力引导布局的双剑合璧
信息可视化·数据挖掘·数据分析
全栈开发圈1 天前
新书速览|Spark SQL大数据分析快速上手
sql·数据分析·spark
spssau1 天前
多分类logistic回归分析案例教程
分类·数据挖掘·数据分析·回归·回归分析·logistic回归·spssau