1 心路历程:
没见过这个题,不过看到组合这几个字,第一想到了回溯的组合/子集问题,可以从字典的角度去拼凑,剪枝就是组合的长度需要等于s。第二想到了从字符串的角度去解决这个问题,首先判断前i个字符串能否在字典找到,然后再去递归判断后面的,一开始并没发现这道题是DP问题,直到用递归写完提交时提示时间复杂度超标才发现这道题是个动态规划题。
2 注意的点:
1、@cache装饰器是可以对hashable的字符串进行装饰的
2、return是函数返回的标志,return后面的函数就不会看了,这也是为什么回溯问题不可能直接return递归函数一样。
3、这道题有个坑在于只要有一个字符串满足在字典里就行,所以需要在每一层递归函数里对整个字符串全部遍历一遍。
3 解法:动态规划
python
class Solution:
def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
# 思路一:从字典的角度组合 (回溯)
# 思路二:从字符串角度去匹配 (动态规划)
@cache
def dfs(string): # 判断s的从0开始到末尾之间能否在字典找到
nonlocal wordDict
if string == '':
return True
isindict = False # 判断是否至少存在一个元素在字典
for i in range(1, len(string)+1):
if string[:i] in wordDict: # 证明能找到
leftisin = dfs(string[i:])
isindict = isindict or leftisin
return isindict # return 是函数结束的标志,递归调用并不是
return dfs(s)