Redisson
- [1 什么是Redisson](#1 什么是Redisson)
- 2.SpringBoot整合Redisson
- 3.使用Redisson实现分布式锁
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- [3.1 Redisson是如何解决这两个问题的呢?](#3.1 Redisson是如何解决这两个问题的呢?)
- [3.2 Redisson是怎么保证自己加的锁, 自己释放锁?](#3.2 Redisson是怎么保证自己加的锁, 自己释放锁?)
1 什么是Redisson
Redisson是一个基于Redis的java框架, 用于简化Redis的操作. 它提供了丰富的功能, 包括: 分布式集合
、分布式对象
、分布式锁
、分布式调度器
等等
2.SpringBoot整合Redisson
步骤一: 添加依赖
xml
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>{redisson-version}</version>
</dependency>
步骤二: 在application.properties文件中配置Redisson连接信息
yml
# Redisson连接信息
spring.redis.redisson.config=classpath:/redisson.yaml
步骤三: 在这个示例中,我们通过redisson.yaml文件配置Redisson连接信息,你可以根据实际情况选择其他方式,如直接在application.properties中配置Redisson的连接信息。
Springboot-Redisson - 1.简介和配置
yml
# 单一 Redis 服务器模式
singleServerConfig:
# Redis 服务器的地址
address: "redis://127.0.0.1:6379"
# 连接池的大小
connectionPoolSize: 64
# Redis 服务器的密码
password: "your_password"
# Redis 数据库索引
database: 0
# 客户端名称
clientName: "your_client_name"
# 超时时间,单位为毫秒
timeout: 3000
# Redis 命令失败重试次数
retryAttempts: 3
# 两次命令之间重试的时间间隔,单位为毫秒
retryInterval: 1500
# 发布和订阅的连接的最小数量
subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
# 发布和订阅的连接池的大小
subscriptionConnectionPoolSize: 50
# 当前处理 Redis 命令的线程共享的联接
connectionMinimumIdleSize: 10
# 集群模式的配置 (需要注释或删除 singleServerConfig 当使用此模式)
#clusterServersConfig:
# scanInterval: 2000
# slaveConnectionPoolSize: 64
# slaveConnectionMinimumIdleSize: 24
# masterConnectionPoolSize: 64
# masterConnectionMinimumIdleSize: 24
# readMode: "SLAVE"
# nodeAddresses:
# - "redis://127.0.0.1:7001"
# - "redis://127.0.0.1:7002"
# - "redis://127.0.0.1:7003"
# password: "your_password"
# 其他模式,如 sentinel, masterSlave, replicated 可以在这里配置,但确保只有一个模式处于未注释状态
# 线程工厂配置
threads: 16
nettyThreads: 32
# 编解码器配置,默认是 Jackson
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}
# 传输模式,默认是 NIO
transportMode: "NIO"
步骤四: 注入RedissonClient, 使用RedissonClient
java
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
3.使用Redisson实现分布式锁
1小时掌握Redisson实现Redis分布式锁以及Redlock分布式锁
java
@Service
public class RedissonService {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
public void lock() {
RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
try {
if (lock.tryLock()) { // 尝试获取锁
// 执行业务逻辑
}
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
}
这个代码比之前使用Redis实现分布式锁更简单, 也解决了过期时间设置、原子性等等这些问题, 其原理图如下:
使用Redis实现分布式锁, 主要存在两个问题很难解决
- 锁的过期时间很难设置
- 设置的太短吧, 可能会导致在执行耗时长的业务时, 提前释放锁
- 设置的太长吧, 如果服务宕机了, 锁的生命周期就很长, 即使服务重启好了, 也要等锁释放了才能执行业务
- 为了保证"自己加的锁, 自己释放", 就需要进行两步操作, 先根据value判断是不是自己加的锁, 然后释放锁, 这个过程不是原子性的
3.1 Redisson是如何解决这两个问题的呢?
- 给锁续命: 使用Redisson加锁后, 设置了默认时间, 此时会启动一个后台线程去实时检查这个锁, 每10秒检查是否持有锁, 如果持有锁就延长锁的时间. 即使服务宕机了, 锁的过期时间也是很短的, 不会影响服务的访问
- 使用脚本语言保证执行的原子性
3.2 Redisson是怎么保证自己加的锁, 自己释放锁?
如图就是通过Redisson加的锁
注意: 这是个Hash类型(对象类型), key为Lock, value是一个个键值对
这个键值对中的key是一个UUID: 2b569297-cec0-4873-908b-9aa9869acd8c:80
Redisson在加锁时会为每个锁设置一个唯一的标识符, 当客户端释放锁时,Redisson 会根据标识符来判断是否有权限释放锁。如果标识符匹配,说明客户端拥有这个锁的所有权,可以释放锁;如果不匹配,说明客户端没有权限释放这个锁,将不会执行解锁操作。