每天一个数据分析题(二百二十)

在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的决策树的目的是( )?

A. 预测原始数据的标签

B. 预测上一个模型的残差

C. 降低模型的偏差

D. 降低模型的方差

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
程序员猫哥_4 小时前
AI建站工具怎么选?四大建站模式对比与筛选标准
数据挖掘
nap-joker5 小时前
不完全多模分类的推断时间动态模式选择
人工智能·分类·数据挖掘·不完整模态·插补-丢弃困境
学掌门10 小时前
数据分析师初级—中级—高级,每个阶段都需要学习什么?
大数据·学习·数据分析·数据分析师
Aloudata11 小时前
如何通过 NoETL 指标平台构建企业唯一指标计算中心
大数据·数据库·数据分析·指标平台
isNotNullX13 小时前
数据分析怎么做?数据分析全流程是什么?
数据挖掘·数据分析
生信碱移1 天前
PACells:这个方法可以鉴定疾病/预后相关的重要细胞亚群,作者提供的代码流程可以学习起来了,甚至兼容转录组与 ATAC 两种数据类型!
人工智能·学习·算法·机器学习·数据挖掘·数据分析·r语言
wuweijianlove1 天前
算法的平均复杂度建模与性能回归分析的技术7
算法·数据挖掘·回归
高洁011 天前
大模型部署资源不足?轻量化部署解决方案
python·深度学习·机器学习·数据挖掘·transformer
ClkLog-开源埋点用户分析1 天前
在信创环境下,如何判断一套用户行为分析系统是否“真正可用”?
数据分析·开源·开源软件·用户画像·埋点系统
SelectDB1 天前
Doris & SelectDB for AI 实战:从基础 RAG 到知识图谱增强的完整实现
数据库·人工智能·数据分析