每天一个数据分析题(二百二十)

在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的决策树的目的是( )?

A. 预测原始数据的标签

B. 预测上一个模型的残差

C. 降低模型的偏差

D. 降低模型的方差

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
終不似少年遊*1 小时前
pyecharts
python·信息可视化·数据分析·学习笔记·pyecharts·使用技巧
陆沙1 小时前
生物信息学导论-北大-RNA-Seq数据分析
数据分析·生物信息·生信
Watermelo6172 小时前
详解js柯里化原理及用法,探究柯里化在Redux Selector 的场景模拟、构建复杂的数据流管道、优化深度嵌套函数中的精妙应用
开发语言·前端·javascript·算法·数据挖掘·数据分析·ecmascript
落魄君子11 小时前
GA-BP分类-遗传算法(Genetic Algorithm)和反向传播算法(Backpropagation)
算法·分类·数据挖掘
落魄君子11 小时前
ELM分类-单隐藏层前馈神经网络(Single Hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)
神经网络·分类·数据挖掘
Altair澳汰尔15 小时前
数据分析和AI丨知识图谱,AI革命中数据集成和模型构建的关键推动者
人工智能·算法·机器学习·数据分析·知识图谱
qingyunliushuiyu21 小时前
企业为何需要可视化数据分析系统
数据挖掘·数据分析·数据采集·数据可视化·数据分析系统
dundunmm1 天前
数据挖掘之认识数据
人工智能·机器学习·信息可视化·数据挖掘
chenchihwen1 天前
数据分析时的json to excel 转换的好用小工具
数据分析·json·excel
江南野栀子1 天前
数据可视化-1. 折线图
信息可视化·数据挖掘·数据分析