每天一个数据分析题(二百二十)

在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的决策树的目的是( )?

A. 预测原始数据的标签

B. 预测上一个模型的残差

C. 降低模型的偏差

D. 降低模型的方差

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
YesPMP平台官方7 分钟前
AI+教育|拥抱AI智能科技,让课堂更生动高效
人工智能·科技·ai·数据分析·软件开发·教育
Data-Miner7 分钟前
196页满分PPT | 集团流程优化及IT规划项目案例
大数据·数据分析
ShuQiHere3 小时前
【ShuQiHere】 探索数据挖掘的世界:从概念到应用
人工智能·数据挖掘
limingade7 小时前
手机实时提取SIM卡打电话的信令和声音-新的篇章(一、可行的方案探讨)
物联网·算法·智能手机·数据分析·信息与通信
编程零零七7 小时前
Python数据分析工具(三):pymssql的用法
开发语言·前端·数据库·python·oracle·数据分析·pymssql
惟长堤一痕13 小时前
医学数据分析实训 项目四回归分析--预测帕金森病病情的严重程度
数据挖掘·数据分析·回归
勤劳兔码农15 小时前
文本分类实战项目:如何使用NLP构建情感分析模型
自然语言处理·分类·数据挖掘
shiming887915 小时前
Python数据分析与可视化
开发语言·python·数据分析
一声沧海笑15 小时前
dplyr、tidyverse和ggplot2初探
信息可视化·数据分析·r语言
xuehaisj18 小时前
论文内容分类与检测系统源码分享
人工智能·分类·数据挖掘