[数据集][目标检测]焊接件表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2292张10类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2292

标注数量(xml文件个数):2292

标注数量(txt文件个数):2292

标注类别数:10

标注类别名称:["crease","crescent_gap","inclusion","oil_spot","punching","rolled_pit","silk_spot","waist_folding","water_spot","welding_line"]

每个类别标注的框数:

crease 框数 = 74

crescent_gap 框数 = 265

inclusion 框数 = 347

oil_spot 框数 = 569

punching 框数 = 329

rolled_pit 框数 = 85

silk_spot 框数 = 884

waist_folding 框数 = 143

water_spot 框数 = 354

welding_line 框数 = 513

总框数:3563

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88981119

相关推荐
青瓷程序设计1 小时前
动物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·python·深度学习
F_D_Z1 小时前
数据集相关类代码回顾理解 | sns.distplot\%matplotlib inline\sns.scatterplot
python·深度学习·matplotlib
懷淰メ2 小时前
python3GUI--【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的智能球体检测系统:(详细介绍)
yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt·检测系统·deepseek·球体检测
阿龙AI日记2 小时前
详解Transformer04:Decoder的结构
人工智能·深度学习·自然语言处理
xier_ran8 小时前
深度学习:生成对抗网络(GAN)详解
人工智能·深度学习·机器学习·gan
海边夕阳20068 小时前
【每天一个AI小知识】:什么是循环神经网络?
人工智能·经验分享·rnn·深度学习·神经网络·机器学习
【建模先锋】9 小时前
论文复现!基于SAM-BiGRU网络的锂电池RUL预测
深度学习·论文复现·锂电池寿命预测·锂电池数据集·寿命预测
清云逸仙11 小时前
AI Prompt 工程最佳实践:打造结构化的Prompt
人工智能·经验分享·深度学习·ai·ai编程
松岛雾奈.23012 小时前
深度学习--TensorFlow框架使用
深度学习·tensorflow·neo4j
中杯可乐多加冰13 小时前
逻辑控制案例详解|基于smardaten实现OA一体化办公系统逻辑交互
人工智能·深度学习·低代码·oa办公·无代码·一体化平台·逻辑控制