[数据集][目标检测]焊接件表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2292张10类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2292

标注数量(xml文件个数):2292

标注数量(txt文件个数):2292

标注类别数:10

标注类别名称:["crease","crescent_gap","inclusion","oil_spot","punching","rolled_pit","silk_spot","waist_folding","water_spot","welding_line"]

每个类别标注的框数:

crease 框数 = 74

crescent_gap 框数 = 265

inclusion 框数 = 347

oil_spot 框数 = 569

punching 框数 = 329

rolled_pit 框数 = 85

silk_spot 框数 = 884

waist_folding 框数 = 143

water_spot 框数 = 354

welding_line 框数 = 513

总框数:3563

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88981119

相关推荐
BulingQAQ4 小时前
论文阅读:PET/CT Cross-modal medical image fusion of lung tumors based on DCIF-GAN
论文阅读·深度学习·生成对抗网络·计算机视觉·gan
slomay7 小时前
关于对比学习(简单整理
经验分享·深度学习·学习·机器学习
AI完全体8 小时前
【AI知识点】偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·过拟合·模型复杂度·偏差-方差
卷心菜小温9 小时前
【BUG】P-tuningv2微调ChatGLM2-6B时所踩的坑
python·深度学习·语言模型·nlp·bug
陈苏同学9 小时前
4. 将pycharm本地项目同步到(Linux)服务器上——深度学习·科研实践·从0到1
linux·服务器·ide·人工智能·python·深度学习·pycharm
吾名招财9 小时前
yolov5-7.0模型DNN加载函数及参数详解(重要)
c++·人工智能·yolo·dnn
FL162386312910 小时前
[深度学习][python]yolov11+bytetrack+pyqt5实现目标追踪
深度学习·qt·yolo
羊小猪~~10 小时前
深度学习项目----用LSTM模型预测股价(包含LSTM网络简介,代码数据均可下载)
pytorch·python·rnn·深度学习·机器学习·数据分析·lstm
龙的爹233310 小时前
论文 | Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·prompt
工业机器视觉设计和实现10 小时前
cnn突破四(生成卷积核与固定核对比)
人工智能·深度学习·cnn