SpringBoot项目无缝集成SkyWalking：实现分布式追踪与日志透传实战

一、引言

Apache SkyWalking 是一款开源的应用性能监视工具，特别适合于微服务架构下的应用性能管理和分布式追踪。本文将手把手教你如何将SkyWalking整合到Spring Boot项目中，实现服务链路追踪，并同步改造日志中的Transaction ID，便于日志关联和问题定位。

二、集成SkyWalking步骤

添加依赖

在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加SkyWalking的starter依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

替换 {latest_version} 为最新的SkyWalking版本号。

配置SkyWalking

在 application.yml 或 application.properties 文件中配置SkyWalking的服务地址：

skywalking:
  agent:
    service_name: your-service-name
    collector_backend_service: ${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE:localhost:11800}

启动应用

无需额外改动，只需正常启动Spring Boot应用，SkyWalking探针将会自动接入并开始收集跟踪数据。

三、改造日志透传Transaction ID

为了将SkyWalking的Trace ID和Span ID传递到日志中，我们可以使用SkyWalking提供的API来获取当前上下文的Trace信息，并将其加入到日志模板中。

引入SkyWalking Tracing工具类

在需要打印日志的地方，注入org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext工具类。
java 复制代码
```
import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;
...

@Component
public class YourService {
    ...
}
```
定制日志输出格式

修改日志框架配置，例如对于Logback，可以在logback.xml中添加变量引用：
XML 复制代码
```
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg [%X{traceId:-},%X{spanId:-}]%n</pattern>
    </encoder>
</appender>
```
在日志输出模板中，使用${X{traceId:-},X{spanId:-}}引用SkyWalking的Trace ID和Span ID。
在业务代码中填充Trace信息

在需要打印日志的方法中，获取并设置Trace ID和Span ID到MDC（Mapped Diagnostic Context）中：
java 复制代码
```
public void yourMethod() {
    String traceId = TraceContext.traceId();
    String spanId = TraceContext.spanId();
    MDC.put("traceId", traceId);
    MDC.put("spanId", spanId);

    // 业务逻辑...
    
    logger.info("Your log message");
}
```
这样，每次打印日志时，都会携带当前请求的Trace ID和Span ID，极大方便了日志关联和分布式追踪。

四、总结

通过以上步骤，我们成功地将SkyWalking集成到了Spring Boot项目中，并实现了日志中的Transaction ID（即Trace ID）的透传。这将极大地助力于我们对分布式系统的性能监控和问题诊断。在实际项目中，可以根据需求进一步优化日志输出格式和追踪粒度，以适应更为复杂的微服务架构环境。