入门深度学习，可以按照以下步骤进行：
1、学习基础数学知识：深度学习涉及到很多数学概念，如线性代数、微积分和概率论。了解这些基础知识对于理解深度学习算法和原理至关重要。
2、学习编程和机器学习基础知识：掌握至少一门编程语言（如Python）和机器学习的基本概念。熟悉Python编程语言对于实践深度学习非常有帮助。
3、学习深度学习框架：选择一种常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch或Keras），并深入学习其使用方法和工作原理。这些框架提供了丰富的工具和函数库，可以方便地构建和训练深度学习模型。
4、阅读和实践深度学习教材和教程：有很多优秀的深度学习教材和在线教程可供学习。推荐的教材包括《Deep Learning》（Ian Goodfellow等人）、《深度学习》（Yoshua Bengio、Ian Goodfellow和Aaron Courville）等。
5、完成深度学习项目：从简单的项目开始，逐步深入理解和应用深度学习算法。可以参考开源项目和竞赛，如Kaggle等，这些平台提供了大量的数据集和问题供你实践。
6、参与深度学习社区和讨论：加入深度学习的社区和论坛，与其他学习者和专家交流和讨论。这样可以不断学习和升级自己的深度学习技能。
深度学习是一个不断发展和演进的领域，要想真正掌握深度学习，需要不断地学习和实践。