计算机科技的新里程碑:超线程与多核心技术的融合与应用

🌈个人主页: Aileen_0v0
🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法|MySQL|

​**💫个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"**
on guard 站岗,值班

文章目录

计算机分类

  • (1) 终端设备 (台式机,笔记本,手机,ipad...) 平时用户使用的.

  • (2) 服务器 经常和开发人员打交道的.

  • (3)嵌入式设备 主体功能不是用来"计算",而是针对特定的专属场景,量身定做的"专用计算机".

|------------------------------------------------|
| 其中,终端设备和服务器,更加通用,可以解决不同领域的问题. 而嵌入式设备只针对某个特定功能. |

|--------------------------|
| 上述谈到的这些设备,都遵守 "冯诺依曼体系结构" |


计算机的组成

CPU

  • CPU主要功能

    • 1.进行各种算术运算
    • 2.进行各种逻辑判断

    我们运行的每一个程序,本质都是通过CPU来执行的.

    CPU就像是山河锅,本来一天工作8h,结果他花4h把一天的工作干完了,剩下4h在那摸鱼,这个时候,CPU占用率,就可称为 50%.

|---------------------------------------------------------------------|
| 衡量CPU的好坏,还要考虑:核心数 首先,现在的CPU都是"多核心CPU" 单个核心发展已经面临瓶颈, 所以使用更多的核心来提高性能. |


如何加快CPU核心

|------------------------------------------------------------------------------------------|
| 如何让CPU核心更快? 让CPU里面集成的的基础元件越多 每个单位原件就更小,但不能无限小 根据量子力学原理:位置和动量没法同时测量准确. 导致原件想要做的更小,就会更困难!! |

|-------------------------------------------------------------------|
| 既然单核心变得更强很难,不妨往多核心发展. 互联网两大巨头:英特尔和AMD, 搞了个"超线程技术", 让一个CPU核心,当两个用. |

|---------------------------------------------------------------|
| 8 核(物理核心) 16 线程(逻辑核心). 近年来,因特尔还搞了大小核. 大核:一个顶两个 小核:一个顶一个(功耗更低) |

|----------------------------------------------------------------------------------------|
| 更多的核心,本质就是"干活的人多了", 但是每个人干活的速度,还是那么快. 想要让程序跑得更快,就需要充分考虑到,设计程序时, 把多个任务,拆分成多个部分,交给不同核心完成 |

下期预告

|-------------------------------|
| 今天的内容就到这里啦~ 下一次我们将深入学习"多线程". |

相关推荐
筱璦7 分钟前
PHP+ VUE3机构级股票分仓管理交易系统源码可出
开发语言·php·vue3·量化·股票分仓
敢敢のwings8 分钟前
世界模型与FlashWorld:从“在梦中学习“到秒级3D场景生成
android·学习·3d
那年窗外下的雪.8 分钟前
AIDC 学习日志|第 14 天|MAC Flapping 与 EVPN 多归属分层排障
网络·git·学习·macos·github·spine
爱奥尼欧10 分钟前
10.C++ string 实现详解
java·开发语言·c++
骇客野人20 分钟前
Java分布式任务调度方案(完整落地指南)
java·开发语言·分布式
蒲锘25 分钟前
DevOps 实验项目笔记三 —— Kubernetes 集群部署阶段
笔记·kubernetes·devops·rbac
JacksonMx26 分钟前
Spring @Async 坑点 + 改造方案
java·开发语言
米饭不加菜35 分钟前
C51 语言参考手册
经验分享·笔记·单片机·嵌入式硬件
你怎么知道我是队长37 分钟前
IPv6 地址完全解析:从结构到实战
开发语言·php
薛定e的猫咪41 分钟前
(arXiv 2026)GLiBRL :可学习基函数的深度贝叶斯元强化学习 ----待补充
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习