算法---动态规划练习-1(三步问题)

三步问题

  • [1. 题目解析](#1. 题目解析)
  • [2. 讲解算法原理](#2. 讲解算法原理)
  • [3. 编写代码](#3. 编写代码)

1. 题目解析

题目地址三步问题

2. 讲解算法原理


1. 定义一个常量MOD为10^9+7,用于取模运算。

2. 创建一个长度为n+3的数组dp,用于存储计算过程中的中间结果。数组的下标表示台阶的级数,数组元素存储对应级数时的上楼方式数。

3. 初始化数组的前三个元素dp[1]、dp[2]和dp[3]分别为1、2、4,这是台阶数为1、2、3时的上楼方式数。

4. 如果n小于等于3,直接返回dp[n],即台阶数为n时的上楼方式数。

5. 从i=4开始,通过循环填充数组dp的剩余元素。对于每个i,计算台阶数为i时的上楼方式数。根据题意,可以从前一级台阶跨一步上来、从前两级台阶跨两步上来,或者从前三级台阶跨三步上来。因此,dp[i] = (dp[i-3] + dp[i-2] + dp[i-1]) % MOD,其中% MOD是为了防止整数溢出。

6. 循环结束后,数组dp中的所有台阶数对应的上楼方式数都已计算得到

7. 返回dp[n],即n级台阶的上楼方式数。


3. 编写代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:

    int waysToStep(int n) {
        
        const int MOD=1e9+7;
        vector<long long> dp(n+3);
        dp[1]=1,dp[2]=2,dp[3]=4;

        if(n<=3) return dp[n];
        for(int i=4;i<=n;i++)
        {
            dp[i]=(dp[i-3]+dp[i-2]+dp[i-1])%MOD;
        }
        return dp[n];
    }
};
相关推荐
EdmundXjs6 分钟前
大模型核心概念解读
人工智能·算法
lookaroundd8 分钟前
llm-compressor 普通量化调用链分析
python·算法
小羊在睡觉22 分钟前
力扣239. 滑动窗口最大值
数据结构·后端·算法·leetcode·go
兰令水25 分钟前
topcode【随机算法题】【2026.5.20打卡-java版本】
java·开发语言·算法
不吃土豆的马铃薯32 分钟前
Spdlog 入门:日志记录器与日志槽基础详解
服务器·开发语言·c++·c·日志·spdlog
此生决int35 分钟前
算法从入门到精通——前缀和
c++·算法·蓝桥杯
大大杰哥1 小时前
leetcode hot100(4)矩阵
算法·leetcode·矩阵
Fuyo_11191 小时前
C++中的活字印刷术——模板·初阶
开发语言·c++·笔记
小白|1 小时前
cmake:昇腾CANN构建系统完全指南
java·c++·算法
nebula-AI1 小时前
人工智能导论:模型与算法(未来发展与趋势)
人工智能·神经网络·算法·机器学习·量子计算·automl·类脑计算