C++项目——集群聊天服务器项目(一)项目介绍、环境搭建、Boost库安装、Muduo库安装、Linux与vscode配置

今天开始想更新一个C++项目,实现一个支持跨服务器通信、支持负载均衡的集群聊天服务器项目。项目会应用muduo网络库、CMake编译、MySQL数据库、JSon序列化与反序列化、Redis消息订阅模式以及Nginx负载均衡功能。

有兴趣的宝可以跟我一起实操起来,巩固自己的C++学习吧~

一、项目介绍

本项目是在Linux环境下开发,使用CMake编译构建的基于muduo网络库开发的集群聊天服务器, 通过muduo的TcpServer和TCpClient类设计服务端、客户端,使用 muduo 注册消息事件到来的回调函数,并根据得到的MSGID定位到不同的功能处理函数中,主要实现用户注册、用户登录、添加好友、添加群组、群组聊天以及保持离线消息等功能, 用户数据存放于MySQL数据库中进行增删改查。

Json实现通信数据的序列化与反序列化,使用第三方库 json.hpp实现

为提高服务器的并发处理能力,可以采用升级服务器性能或增加服务器数量,考虑到机器性能总是有限的,引入Nginx的负责均衡功能将客户端请求分发到不同的服务器上分担压力。

由于采用集群服务器,有多个服务器维护用户,某一业务服务器聊天对象在自己服务器用户表发现离线,可能在别的服务器上在线,本应发送在线消息却发送离线消息,为实现跨服务器通信,服务器直接互联带宽压力大,资源占用庞大,因此引入中间件消息队列Redis,**通过Redis的发布订阅消息通信模式,**提高服务器的响应能力。

二、项目需求

  1. 客户端新用户注册

  2. 客户端用户登录

  3. 添加好友和添加群组

  4. 好友聊天

  5. 群组聊天

  6. 离线消息

  7. nginx配置tcp负载均衡

  8. 集群聊天系统支持客户端跨服务器通信

三、技术栈

1、Json序列化和反序列化

2、muduo网络库开发

3、nginx源码编译安装和环境部署

4、nginx的tcp负载均衡器配置

5、redis缓存服务器编程实践

6、基于发布-订阅的服务器中间件redis消息队列编程实践

7、MySQL数据库编程CMake构建编译环境

了解了项目需求与技术栈后,现在让我们一起来搭建所需环境吧~

四、环境搭建

搭建需求:

1.ubuntu linux环境

  1. 安装Json开发库

  2. 安装boost + muduo网络库、cmake编译开发环境,

  3. 安装redis环境

  4. 安装mysql数据库

  5. 安装nginx

4.1 操作系统

我使用的系统为ubuntu操作系统,版本为20.04,大家可以使用命令查看自己系统的版本信息

查看命令:

(1)命令:

lsb_release -a

(2)命令:

cat /proc/version

(3)命令:

uname -a

当然,centos及其他系统也可以,大家根据自己实际情况使用对应命令搭建即可!

4.2 muduo网络库的安装

由于muduo网络库是基于Boost网络库,所以先安装Boost库

4.2.1 Boost库安装

(1)下载Boost库

(2)解压

tar xzvf boost_1_69_0.tar.gz

(3)解压完毕后,进入目录中

cd /boost_1_69_0/

(4)获取所需的库,主要的是boost::regex支持的icu

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential g++ python-dev autotools-dev libicu-dev build-essential libbz2-dev libboost-all-dev

(5)Boost引导程序设置

./bootstrap.sh --prefix=/usr/

执行

./b2

安装

sudo ./b2 install

(6)测试是否安装成功

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <boost/bind.hpp>
#include <string>
using namespace std;

class Hello{
	public:
		void say(string name)
		{
			cout << name << "Nice to meet you!" << endl;
		}
};

int main()
{
	Hello h;
	auto func=boost::bind(&Hello::say,&h,"Hey boy ");
	func();
	return 0;
}

如果打印结果:

代表安装成功!

4.2.2 muduo库安装

muduo库是一个基于reactor反应堆模型的多线程C++网络库,基于Boost开发的。

(1)解压muduo压缩文件

cpp 复制代码
unzip muduo-master.zip

(2)进入解压目录

cpp 复制代码
cd muduo-master

(3)vi编辑CMakeLists.txt文件,注释第十三option行,保存退出

(4)运行build.sh源码编译构建程序,muduo是用cmake来构建的,需要安装cmake

命令:

cpp 复制代码
sudo apt-get install cmake

编译:

cpp 复制代码
./build.sh

编译完成,安装muduo库

cpp 复制代码
./build.sh install

(5)拷贝头文件和库文件路径

把inlcude(头文件)和lib(库文件)目录下的文件拷贝到系统目录下

cpp 复制代码
cd build/release-install-cpp11/include/
cpp 复制代码
mv muduo/ /usr/include/
cpp 复制代码
cd../lib/
cpp 复制代码
mv * /usr/local/lib/

(6)编写测试代码,测试muduo是否能正常使用

cpp 复制代码
#include <muduo/net/TcpServer.h>
#include <muduo/base/Logging.h>
#include <boost/bind.hpp>
#include <muduo/net/EventLoop.h>
// 使用muduo开发回显服务器
class EchoServer {
public:
	EchoServer(muduo::net::EventLoop* loop,
		const muduo::net::InetAddress& listenAddr);
  	void start();
private:
	void onConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn);
	void onMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
                 muduo::net::Buffer* buf,
		 muduo::Timestamp time);
	muduo::net::TcpServer server_;
};
EchoServer::EchoServer(muduo::net::EventLoop* loop,
 			const muduo::net::InetAddress& listenAddr)
  	: server_(loop, listenAddr, "EchoServer")
{
	server_.setConnectionCallback(boost::bind(&EchoServer::onConnection, this, _1));
  	server_.setMessageCallback(boost::bind(&EchoServer::onMessage, this, _1, _2, _3));
}
void EchoServer::start()
{
	server_.start();
}
void EchoServer::onConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn) 
{ LOG_INFO << "EchoServer - " << conn->peerAddress().toIpPort() << " -> "
           << conn->localAddress().toIpPort() << " is " << (conn->connected() ? "UP" : "DOWN");
}
void EchoServer::onMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
				 muduo::net::Buffer*buf,
				 muduo::Timestamp time)
{
  	// 接收到所有的消息,然后回显
  	muduo::string msg(buf->retrieveAllAsString());
	LOG_INFO << conn->name() << " echo " << msg.size() << " bytes, "
           	 << "data received at " << time.toString(); conn->send(msg);
}
int main()
{
	LOG_INFO << "pid = " << getpid();
	muduo::net::EventLoop loop;
  	muduo::net::InetAddress listenAddr(8888);
	EchoServer server(&loop, listenAddr);
 	server.start();
	loop.loop();
}

终端执行命令:

cpp 复制代码
g++ Muduo_text.cpp -lmuduo_net -lmuduo_base -lpthread -std=c++11

执行./a.out文件,程序开始运行,再开启一个终端,输入

cpp 复制代码
echo "Hello world"|nc localhost 8888

终端回显Hello world,且服务器端打印日志信息,证明muduo库安装成功!

4.3 Json第三方库

使用json.hpp第三方库

JSON for Modern C++ 是一个由德国大牛 nlohmann 编写的在 C++ 下使用的 JSON 库。

cpp 复制代码
#include "json.hpp"
using json = nlohmann::json;

4.4 安装Redis环境

安装Redis可参考这篇博主的文章:Ubuntu中安装mysql和redis并配置远程连接_ubuntu redis远程访问-CSDN博客

4.5 安装Mysql环境

cpp 复制代码
sudo apt-get install mysql-server    =》 安装最新版MySQL服务器
sudo apt-get install libmysqlclient-dev =》 安装开发包

最后只要能使用

cpp 复制代码
mysql -u root -p

登录,密码是123456即可

使用命令:

cpp 复制代码
netstat	-tanp

查看是否安装成功

如果看到有mysqld与redis-server服务开启即可

4.7 nginx环境可后续再安装

4.8 配置远程开发环境

我选用的开发方式是:windows+vscode配置远程Linux开发环境

注意注意注意!这里vscode要用管理员方式打开

(1)linux系统运行sshd服务

见上图开启mysqld与redis-server服务,可以看到开启sshd服务

(2)在vscode上安装Remote Development插件,其依赖插件会自动安装

当然,还要下载C/C++、Code Runner和CMake等插件,见下图,大家自行安装

(3)配置远程linux主机的信息

左边的小图标,有个远程电脑样式

点击SSH右边的小齿轮,打开SHH配置文件

选择第一个config文件

IP地址可用

cpp 复制代码
ifconfig

命令查看

(4)在vscode上开发远程连接linux

点击在当前窗口连接,输入密码即可登陆成功

至此,环境配置成功!

需特别注意:vscode管理员身份运行、.ssh权限问题以及ssh扩展设置问题

大家可以先按照上述步骤搭建环境,搭建成功后进行接下来的项目研究!

如果有问题,还请及时联系我,感谢~

参考文章:

在Ubuntu上安装Boost的五种方法(全网最全,建议收藏)_ubuntu安装boost-CSDN博客

C++ muduo网络库知识分享01 - Linux平台下muduo网络库源码编译安装-CSDN博客

Ubuntu中安装mysql和redis并配置远程连接_ubuntu redis远程访问-CSDN博客

相关推荐
k09335 分钟前
sourceTree回滚版本到某次提交
开发语言·前端·javascript
神奇夜光杯13 分钟前
Python酷库之旅-第三方库Pandas(202)
开发语言·人工智能·python·excel·pandas·标准库及第三方库·学习与成长
Themberfue15 分钟前
Java多线程详解⑤(全程干货!!!)线程安全问题 || 锁 || synchronized
java·开发语言·线程·多线程·synchronized·
plmm烟酒僧17 分钟前
Windows下QT调用MinGW编译的OpenCV
开发语言·windows·qt·opencv
EricWang135827 分钟前
[OS] 项目三-2-proc.c: exit(int status)
服务器·c语言·前端
测试界的酸菜鱼28 分钟前
Python 大数据展示屏实例
大数据·开发语言·python
我是谁??29 分钟前
C/C++使用AddressSanitizer检测内存错误
c语言·c++
Mephisto.java32 分钟前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka中的选举机制
大数据·学习·kafka
晨曦_子画38 分钟前
编程语言之战:AI 之后的 Kotlin 与 Java
android·java·开发语言·人工智能·kotlin
Black_Friend1 小时前
关于在VS中使用Qt不同版本报错的问题
开发语言·qt