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结论
无论是单实例Redis还是Redis集群，一个Map数据类型的key对应的所有字段和值都存储在同一台机器上。在Redis集群中，这是通过哈希槽机制来保证的，确保了对同一个key的操作不需要跨节点通信，从而提高了操作的效率。
说明
Redis的Map数据类型，也称为哈希（Hash），是一种存储字段和字段值之间映射的数据结构。在Redis中，每个Hash由一个key唯一标识。关于Hash数据在物理存储上的分布，以下是详细情况：
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单实例Redis：
- 在单实例的Redis部署中，所有数据，包括Map数据类型，都存储在同一台机器上。这意味着一个key对应的所有字段和值都存储在同一个Redis进程管理的内存空间中。
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Redis集群：
- 在Redis集群模式下，数据会被分散存储在多个节点上。这是通过一种叫做哈希槽（hash slot）的机制来实现的。
- Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过哈希函数计算得到一个哈希槽号，然后根据这个号分配到不同的节点上。
- 对于Map数据类型来说，整个Map由一个key标识，因此无论Map里面有多少个字段，这个Map的所有数据都会存储在同一个哈希槽，也就是在同一台机器上。