Redis Map数据结构中相同key不同的字段会分散多节点存储吗?

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结论

说明


结论

无论是单实例Redis还是Redis集群,一个Map数据类型的key对应的所有字段和值都存储在同一台机器上。在Redis集群中,这是通过哈希槽机制来保证的,确保了对同一个key的操作不需要跨节点通信,从而提高了操作的效率。

说明

Redis的Map数据类型,也称为哈希(Hash),是一种存储字段和字段值之间映射的数据结构。在Redis中,每个Hash由一个key唯一标识。关于Hash数据在物理存储上的分布,以下是详细情况:

  1. 单实例Redis

    • 在单实例的Redis部署中,所有数据,包括Map数据类型,都存储在同一台机器上。这意味着一个key对应的所有字段和值都存储在同一个Redis进程管理的内存空间中。
  2. Redis集群

    • 在Redis集群模式下,数据会被分散存储在多个节点上。这是通过一种叫做哈希槽(hash slot)的机制来实现的。
    • Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过哈希函数计算得到一个哈希槽号,然后根据这个号分配到不同的节点上。
    • 对于Map数据类型来说,整个Map由一个key标识,因此无论Map里面有多少个字段,这个Map的所有数据都会存储在同一个哈希槽,也就是在同一台机器上。
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