怎样用python把edge PDF document文件转换为TXT文件和docx文件?

要将PDF文件转换为TXT文件或docx文件,我建议你使用Python库来完成此任务。以下是一些常用的库和方法:

  1. 使用pdfminer库:

    • 首先,你需要安装pdfminer库。可以使用以下命令安装:

      复制代码
      `pip install pdfminer.six
      `

      接下来,你可以使用下面的代码将PDF文件转换为TXT文件:

    复制代码
      `from pdfminer.converter import TextConverter
      from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter
      from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager
      from pdfminer.pdfpage import PDFPage
      from io import StringIO
    
      def convert_pdf_to_txt(path):
          rsrcmgr = PDFResourceManager()
          codec = 'utf-8'
          outfp = StringIO()
          laparams = LAParams()
          device = TextConverter(rsrcmgr, outfp, codec=codec, laparams=laparams)
          with open(path, 'rb') as fp:
              interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
              for page in PDFPage.get_pages(fp, check_extractable=True):
                  interpreter.process_page(page)
          text = outfp.getvalue()
          device.close()
          outfp.close()
          return text
    
      pdf_path = 'path/to/pdf/file.pdf'
      txt_path = 'path/to/txt/file.txt'
      text = convert_pdf_to_txt(pdf_path)
      with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
          file.write(text)
      `
  2. 使用pytesseract库:

    • 首先,你需要安装pytesseract库和tesseract OCR引擎。可以使用以下命令安装:

      复制代码
      `pip install pytesseract`

      还需要下载并安装tesseract OCR引擎,可以从以下链接获取:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

    • 接下来,你可以使用下面的代码将PDF文件转换为TXT文件:

      复制代码
      `import pytesseract
      from pdf2image import convert_from_path
      
      def convert_pdf_to_txt(pdf_path, txt_path):
          images = convert_from_path(pdf_path)
          text = ''
          for i, image in enumerate(images):
              temp_file = f'temp_page_{i}.jpg'
              image.save(temp_file)
              text += pytesseract.image_to_string(temp_file)
              os.remove(temp_file)
          with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
              file.write(text)
      
      pdf_path = 'path/to/pdf/file.pdf'
      txt_path = 'path/to/txt/file.txt'
      convert_pdf_to_txt(pdf_path, txt_path)`
  3. 使用python-docx库:

    • 首先,你需要安装python-docx库。可以使用以下命令安装:

      复制代码
      `pip install python-docx`
    • 接下来,你可以使用下面的代码将PDF文件转换为docx文件:

      复制代码
      `from pdfminer.converter import TextConverter
      from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter
      from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager
      from pdfminer.pdfpage import PDFPage
      from io import StringIO
      from docx import Document
      
      def convert_pdf_to_docx(pdf_path, docx_path):
          rsrcmgr = PDFResourceManager()
          codec = 'utf-8'
          outfp = StringIO()
          laparams = LAParams()
          device = TextConverter(rsrcmgr, outfp, codec=codec, laparams=laparams)
          with open(pdf_path, 'rb') as fp:
              interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
              for page in PDFPage.get_pages(fp, check_extractable=True):
                  interpreter.process_page(page)
          text = outfp.getvalue()
          device.close()
          outfp.close()
          
          doc = Document()
          doc.add_paragraph(text)
          doc.save(docx_path)
      
      pdf_path = 'path/to/pdf/file.pdf'
      docx_path = 'path/to/docx/file.docx'
      convert_pdf_to_docx(pdf_path, docx_path)
      `

      请注意,上述代码中的路径需要根据实际的PDF文件路径和输出文件路径进行修改。

相关推荐
Aric_Jones27 分钟前
lua入门语法,包含安装,注释,变量,循环等
java·开发语言·git·elasticsearch·junit·lua
Akiiiira27 分钟前
【日撸 Java 三百行】Day 12(顺序表(二))
java·开发语言
ZHOU_WUYI36 分钟前
Flask Docker Demo 项目指南
python·docker·flask
EndingCoder36 分钟前
2025年JavaScript性能优化全攻略
开发语言·javascript·性能优化
Lauren_Lu5 小时前
pdf 不是扫描件,但却无法搜索关键词【问题尝试解决未果记录】
pdf
码上淘金5 小时前
【Python】Python常用控制结构详解:条件判断、遍历与循环控制
开发语言·python
Brilliant Nemo5 小时前
四、SpringMVC实战:构建高效表述层框架
开发语言·python
2301_787552876 小时前
console-chat-gpt开源程序是用于 AI Chat API 的 Python CLI
人工智能·python·gpt·开源·自动化
懵逼的小黑子6 小时前
Django 项目的 models 目录中,__init__.py 文件的作用
后端·python·django
Y3174296 小时前
Python Day23 学习
python·学习