1、简介
在上文中我们介绍了Elasticsearch对于索引和文档的基本操作,虽然掌握了如何对于索引中的文档增删改查操作,但是对于文档中的字段类型如何定义,以及字段索引是如何进行分词操作都不甚了解,本文介绍Elasticsearch中的映射概念,将Elasticsearch中的字段类型一一讲解清楚。
上文中介绍了mapping的基本概念,对于Mysql数据库而言,Elasticsearch中的Mapping相当于数据库的表结构,也就是各个字段定义,包括字段名称、类型,分词、是否创建索引等属性。
2、Elasticsearch 常用数据类型
2.1、自动映射数据类型
当我们创建完索引,向索引中写入新数据,Elasticsearch 会根据字段的值来推断字段类型,进而自动创建并指定对应字段类型。主要有以下规则:
|-------------|----------------|
| 写入的字段类型 | 推断字段类型 |
| true/false | boolean |
| 小数 | float |
| 数字 | long |
| 日期字符串 | date |
| 数字类型的字符串 | float/long |
| object | object |
| 数组([...]) | 取决于数组第一个元素类型 |
| 其他字符串 | text + keyword |
注: 在使用动态映射的时候,Elasticsearch会使用更宽类型去匹配,为了避免空间浪费,尽可能使用手动映射,不使用自动映射。
2.2、手动映射数据类型
手动映射是指在创建索引时指定索引中每个字段类型、分词器等参数(类似于建表语句中指定字段名、字段类型等)。下面是一些常用的数据类型,随着学习深入将介绍更短复杂的数据类型。
|-----------|--------------------------|
| 字段类型 | 说明 |
| long | 八个字节有符号整数 |
| integer | 四个字节有符号整数 |
| float | 四字节单精度浮点数 |
| double | 八字节双精度浮点数 |
| short | 两个字节(有符号整型:-32768-32767) |
| byte | 一个字节(有符号整型:-128-127) |
| boolean | 布尔类型 |
| text | 文本数据类型,用于全文检索 |
| date | 日期 |
| keyword | 精确匹配类型:一般用于精确匹配和聚合字段 |
| object | 值为 json 对象(object 类型) |
| nested | 嵌套类型 |
| geo_point | 地理位置(经度,纬度) |
| geo_point | 多边形 |
3、手动定义Mapping
3.1、自定义映射
常用定义映射操作如下:
bash
PUT /<index_name>
{
"mappings": {
"properties": {
"field_a": {
"<parameter_name>": "<parameter_value>",
"index": false, # 是否创建索引(是否支持被检索),默认为true
"analyzer":"ik_smart", # 指定分词器,只有text类型的支持
"coerce": false, # 是否允许强制类型转换, 例如:"1" => 1,只在数字类型支持
"copy_to": "all", # 将该字段拷贝到all中,可以多个字段都拷贝到all,可以实现聚合查询
"format":"yyyy-MM-dd" # 常用于日期格式化
},
"name":{
"properties":{
"firstName":{
"type":"keyword",
"ignore_above": 512 # 长度超过会被忽略,数据会保存,但查询不到
}
}
},
"all":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_smart"
}
...
}
}
}
3.2、查看创建的映射
bash
# 1、查看完整的索引 mapping
GET /<index_name>/_mappings
# 2、查看索引中指定字段的 mapping
GET /<index_name>/_mappings/field/<field_name>
3.3、修改映射属性
注:并非所有映射属性都可以修改,字段类型不可修改,分词器不可修改,是否支持倒排索引不可修改等。
bash
PUT <index_name>/_mapping
{
"properties": {
"<field_name>": {
"type": "text", // 必须和原字段类型相同,而且必须显式声明
"analyzer":"ik_master" // 必须和原分词器类型相同,而且必须显式声明
}
}
}
4、总结
本文简要介绍Elasticsearch中的mapping的基本概念和使用,后续将更加细致说明如何更加高效创建mapping和更加高效使用Elasticsearch。