并查集实现(路径压缩)

并查集 Union Find 算法

定义

并查集(Disjoint-Set)是一种可以动态维护若干个不重叠的集合,并支持合并与查询两种操作的一种数据结构。

基本操作

  1. 合并(Union):合并两个集合。
  2. 查询(Find):查询元素所属集合。

具体实现

我们建立一个数组father_dict字典表示一个并查集,father_dict[i]表示i的父节点。并且设置一个size_dict字典,size_dict[i]表示i的后代节点的个数,包括其本身。

初始化:

每一个点都是一个集合,因此自己的父节点就是自己father_dict[i]=i,size_dict[i]=1.

查询:

每一个节点不断寻找自己的父节点,若此时自己的父节点就是自己,那么该点为集合的根结点,返回该点。

合并:

合并两个集合只需要合并两个集合的根结点,size_dict大吃小,为了尽可能的降低树高。

路径压缩:

实际上,我们在查询过程中只关心根结点是什么,并不关心这棵树的形态(有一些题除外)。因此我们可以在查询操作的时候将访问过的每个点都指向树根,这样的方法叫做路径压缩,单次操作复杂度为O(logN)。

路径压缩

具体实现:

python 复制代码
    def Find(self, x):
        root = self.father_dict[x]
        # 路径压缩
        while root != self.father_dict[root]:
            root = self.father_dict[root]
        while x != root:
            x, self.father_dict[x] = self.father_dict[x], root
        return root

防止树的退化

python 复制代码
        if self.size_dict[x_father] > self.size_dict[y_father]:
            self.father_dict[y_father] = x_father
            self.size_dict[x_father] += self.size_dict[y_father]
        else:
            self.father_dict[x_father] = y_father
            self.size_dict[y_father] += self.size_dict[x_father]

具体实现代码

python 复制代码
class UnionFindSet:
    def __init__(self, n):
        self.father_dict = {}
        self.size_dict = {}
        for i in range(n):
            self.father_dict[i] = i
            self.size_dict[i] = 1

    def Union(self, x, y):
        x_father = self.Find(x)
        y_father = self.Find(y)
        if x_father == y_father:
            return
        if self.size_dict[x_father] > self.size_dict[y_father]:
            self.father_dict[y_father] = x_father
            self.size_dict[x_father] += self.size_dict[y_father]
        else:
            self.father_dict[x_father] = y_father
            self.size_dict[y_father] += self.size_dict[x_father]

    def Find(self, x):
        root = self.father_dict[x]
        # 路径压缩
        while root != self.father_dict[root]:
            root = self.father_dict[root]
        while x != root:
            x, self.father_dict[x] = self.father_dict[x], root
        return root
相关推荐
你怎么知道我是队长4 小时前
C语言---枚举变量
c语言·开发语言
李慕婉学姐4 小时前
【开题答辩过程】以《基于JAVA的校园即时配送系统的设计与实现》为例,不知道这个选题怎么做的,不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看
java·开发语言·数据库
吃茄子的猫4 小时前
quecpython中&的具体含义和使用场景
开发语言·python
じ☆冷颜〃4 小时前
黎曼几何驱动的算法与系统设计:理论、实践与跨领域应用
笔记·python·深度学习·网络协议·算法·机器学习
云栖梦泽4 小时前
易语言中小微企业Windows桌面端IoT监控与控制
开发语言
数据大魔方4 小时前
【期货量化实战】日内动量策略:顺势而为的短线交易法(Python源码)
开发语言·数据库·python·mysql·算法·github·程序员创富
POLITE34 小时前
Leetcode 23. 合并 K 个升序链表 (Day 12)
算法·leetcode·链表
APIshop5 小时前
Python 爬虫获取 item_get_web —— 淘宝商品 SKU、详情图、券后价全流程解析
前端·爬虫·python
楚来客5 小时前
AI基础概念之八:Transformer算法通俗解析
人工智能·算法·transformer
风送雨5 小时前
FastMCP 2.0 服务端开发教学文档(下)
服务器·前端·网络·人工智能·python·ai