Spark通过修改日志信息显示级别来避免其他信息的干扰

一、问题描述

在执行Spark独立应用程序时,命令执行过程会产生很多其他信息,执行结果与其他信息混合在一起显示,如下所示:

二、解决办法

为了直接看到程序运行结果,避免其他多余信息的干扰,可以修改log4j的日志信息显示级别:

bash 复制代码
cd /usr/local/spark/conf
sudo cp log4j.properties.template log4j.properties
vim log4j.properties

使用vim编辑器打开log4j.properties文件后,把其中的如下信息:

bash 复制代码
log4j.rootCategory=INFO, console

修改为:

bash 复制代码
log4j.rootCategory=ERROR, console

保存并退出vim编辑器,再次执行程序即可看到不会显示执行过程中的INFO级别的信息,只会包含程序自己的控制台输出信息。

修改过后再次执行:

在终端执行:

在pycharm执行:

三、问题分析

在 log4j.properties 文件中,可以将 log4j.rootCategory 的值修改为以下任何一种日志级别(从低到高排序):

  • ALL: 打开所有日志级别
  • DEBUG: 调试信息,最详细的日志级别
  • INFO: 提示性消息,常用于表明应用程序运行正常
  • WARN: 警告信息,表明可能出现问题
  • ERROR: 错误信息,指出发生了错误但程序仍能继续运行
  • FATAL: 严重错误信息,表明发生了严重错误导致程序无法继续运行
  • OFF: 关闭所有日志级别

例如,如果你想将日志级别设置为 WARN,则可以将 log4j.rootCategory 修改为 log4j.rootCategory=WARN, console。

当修改 log4j.rootCategory 为 log4j.rootCategory=ERROR, console 时,表示只输出 ERROR 级别及以上的日志信息到控制台,其他低于 ERROR 级别的日志信息将不会在控制台显示。

在 log4j.properties 文件中,console 表示将日志输出到控制台(Console)。当你设置日志级别并指定 console 后,程序运行时符合指定级别的日志信息将会输出到控制台上,供用户实时查看。

控制台是一个文本界面,通常用于显示程序的输出,包括日志信息、错误信息等。通过将日志信息输出到控制台,用户可以实时查看程序的运行状态和可能出现的问题,有助于进行调试和监控。

相关推荐
小羊没烦恼!4 天前
微服务化的基石——持续集成
java·大数据·word·powerpoint·.net
一隅论数智4 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
尧炎科技4 天前
防潮抗变形,就选纯品梅花全桉多层板
大数据
程序员大阳4 天前
副队长大数据教程(5)--集群情况下虚拟机网络配置
大数据·集群·nat·网路
自由能燃气设备4 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远4 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
嘉立创FPC苗工4 天前
FPC与机器人的双向赋能,解锁智能装备进化新势能
大数据·人工智能·制造·fpc·电路板
AI职业加油站4 天前
AI智能体应用工程师证书:政策红利下的职业新风口
大数据·运维·人工智能·学习·职场发展
深圳老胡4 天前
STM32F407 控制 L6470 步进电机驱动 —— 控制过程简介
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·代码规范
龙亘川4 天前
一网统管AI平台民生业务实践:基于城市数字底座赋能公积金业务服务升级
大数据·安全·智慧城市·开源软件·数据可视化·政务