面试:Elasticsearch是如何实现Master选举的?

Elasticsearch实现主节点选举的过程是通过ZenDiscovery模块来完成的。下面是关于主节点选举的详细说明:

1. 节点发现:ZenDiscovery模块通过Ping机制来发现集群中的节点。节点使用Ping机制相互通信以了解彼此的存在。Ping机制可以基于多种传输方式,如多播(multicast)或单播(unicast)。

**2. 主节点候选:**对于具有`node.master: true`配置的所有节点,它们都可以成为主节点的候选。首先,每个候选节点将已知的候选节点按照节点ID进行排序。

**3. 选举过程:**在选举过程中,每个候选节点都会将它所知道的候选节点列表进行排序。然后,它将选择排序后的第一个节点(索引为0)作为主节点。节点使用自己所知的候选节点信息进行选举,以确保选举结果的一致性。

**4. 投票阶段:**如果某个节点收到的投票数达到一定的阈值(大于等于候选节点数的一半加一),并且该节点也投票给了自己,那么该节点将成为主节点。否则,重新进行选举过程,直到满足上述条件。

补充说明:

  • 主节点的职责主要涉及集群、节点和索引的管理,而不涉及文档级别的管理。

  • 数据节点可以关闭HTTP功能,以减少资源消耗。

解决脑裂问题:

如果在集群中有多个节点同时成为主节点候选者,可能导致脑裂问题。为了解决这个问题,可以采取以下措施:

  • 修改每个节点的配置文件(elasticsearch.yml)中的`discovery.zen.minimum_master_nodes`参数。将其设置为大于等于候选节点数的一半加一(N/2+1)。

  • 当只有两个主节点候选者时,必须将其中一个节点设为唯一的主节点候选者,而其他节点则作为数据节点,以避免脑裂问题。

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