一文帮你看懂队列
什么是线性表
为什么要学习线性表，它有什么用处和好处？
线性表是一种基本的数据结构，它具有以下优点：
- 线性表操作简单，易于实现，并且可以在O(1)的时间内访问某个元素。
- 线性表支持动态扩容，可以根据需要动态地增加或减少元素。
- 线性表可以方便地进行遍历和排序等操作。
- 线性表是其他高级数据结构的基础，如栈和队列等，因此学习线性表是学习其他数据结构的必要前提。
所以我们本篇从线性表为开端，不断去探索更高级的应用。希望我的总结可以帮助到你。
基本概念
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列（数据元素是一个抽象的符号，其具体含义在不同的情况下一般不同）。
在稍复杂的线性表中，一个数据元素可由多个数据项（item）组成，此种情况下常把数据元素称为记录（record），含有大量记录的线性表又称文件（file）。
分类
- 我们说"线性"和"非线性"，只在逻辑层次上讨论，而不考虑存储层次，所以双向链表和循环链表依旧是线性表。
- 数据结构逻辑层次上细分，线性表可分为一般线性表和受限线性表 。
一般线性表也就是我们通常所说的"线性表"，可以自由的删除或添加结点。
受限线性表主要包括栈和队列，受限表示对结点的操作受限制。
存储结构
线性表主要由顺序表示或链式表示。
- 顺序：表示指的是用一组地址连续的存储单元 依次存储线性表的数据元素，称为线性表的顺序存储结构或顺序映像（sequential mapping）。它以"物理位置相邻"来表示线性表中数据元素间的逻辑关系，可随机存取表中任一元素。
- 链式：是用一组任意的存储单元存储 线性表中的数据元素，称为线性表的链式存储结构。
它的存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
在表示数据元素之间的逻辑关系时，除了存储其本身的信息之外，还需存储一个指示其直接后继的信息（即直接后继的存储位置） ，这两部分信息组成数据元素的存储映像，称为结点（node）。
node里面存在两个域；存储数据元素信息的域称为数据域 ；存储直接后继存储位置的域称为指针域。指针域中存储的信息称为指针或链
结构特点
- 均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。
- 有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是 线性的。
即存在唯一的"第一个"和"最后一个"的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素(直接前驱)和后面均只有一个数据元素（直接后继）。
队列
为什么要学习队列？
队列是一种常见的数据结构，它具有先进先出（FIFO）的特点，也就是说，先加入队列的元素最先被取出。学习队列数据结构可以帮助我们解决很多实际问题，例如：
广度优先搜索 ：队列常常用于广度优先搜索算法中，这种算法可以用来解决图论、树论等各种问题。
举个例子来说：假设我们要在一个图中查找两个节点之间的最短路径，广度优先搜索算法可以用队列来实现，首先将起点加入队列，然后不断从队列中取出元素进行扩展，直到找到目标节点为止。
资源分配 ：队列可以用来对资源进行排队，确保资源被公平地分配，不会出现某些任务一直占用资源的情况。
举个例子来说：假设一个银行有多个窗口，每个窗口都可以为客户办理业务，为了保证公平性，可以使用队列对客户进行排队，每当一个窗口空闲下来，就从队列中取出一个客户为其服务。
线程池 ：在并发编程中，队列可以用来实现线程池，让任务按照顺序执行。
举个例子来说：在一个 Web 服务器中，当有大量请求到来时，可以使用线程池来处理这些请求，将请求加入队列中，然后由线程池中的线程来处理队列中的任务。
缓存 ：队列可以用来实现缓存，将数据暂存到队列中，再从队列中取出，这样可以降低系统负载，提高响应速度。
举个例子来说：假设我们要从数据库中读取数据，并且这些数据是经常访问的，为了减少数据库的访问压力，可以将数据缓存到队列中，当需要访问数据时，先从队列中查找，如果队列中没有数据，则再从数据库中读取数据。
消息传递 ：队列可以用来实现消息传递，将消息加入队列中，等待被处理，这种机制被广泛用于分布式系统和消息队列中。
举个例子来说：在分布式系统中，不同的节点之间需要进行通信，可以使用消息队列来实现，例如一个节点需要向另一个节点发送消息，就可以将消息加入消息队列中，然后由另一个节点来处理队列中的消息。这种机制可以保证消息的可靠传递，避免消息丢失和重复传递等问题。
基本概念
数据结构
队列是一种操作受限制的线性表，它是一种先进先出（FIFO）的数据结构。通常使用数组或链表来存储数据。队列有两个指针，一个指向队列的头部，另一个指向队列的尾部，用于插入和删除元素。
队列的继承关系：
基本操作
- offer / add： 入队操作，添加元素
- poll / remove：出队操作，返回队列首元素并删除
- peek / element：出队操作，获取队列首元素不删除
- isEmpty()：判断队列是否为空
我们可以看到，源码部分中，Queue是一个接口抽象的类，那么它的实现类都有什么呢？
我们最常见的是LinkedList。所以我们用LinkedList做一个测试。
java
Queue<Integer> queue =new LinkedList<>();
queue.add(1);
queue.offer(2);
queue.offer(3);
System.out.println(queue); //添加3个数据后的状态
queue.poll();
System.out.println(queue); //出队一次后的状态
queue.remove();
System.out.println(queue); //又出队一次的状态
System.out.println(queue.peek()); //打印 输出首元素（但不删除）
System.out.println(queue.isEmpty()); //判断是否为空结果：
