可怜百度人 - 技术栈

可怜的百度股民

注意，这里说的是持有百度股票的股民，不是百度，百度没啥好可怜的。

前天（3月25日）中午，财联社爆料百度和 Apple 达成合作，百度将为苹果今年发布的 iPhone16、Mac 系统和 iOS18 提供 AI 功能。

这对百度来说属于利好，于是盘中一度高涨 6.5% 个点。

但可惜，虽然百度在 H 股上市，但本质还是中国公司，只要是中国公司，就逃脱不了「出利好 = 高开低走」的宿命。

于是当天百度的股价走势是这样的：

前一天收盘价 98.2，开盘 99.2，消息出来后，最高 104.9（涨幅约 6.5%），然后开始冲高回落，最终收盘 100.7（涨幅 2.55%）。

收盘价低于当日成交均价 101.1，这意味着那些因为利好消息冲进去的股民，当日收盘大概率是浮亏的。

PS. 记住这个当日成交均价，待会要考。

后续结果你猜怎么着？

昨天一位接近苹果的知情人士跳出来，否认了苹果已和百度达成 AI 合作的消息。

前面说的「出利好 = 高开低走」只是中国公司的传统艺能之一，另外一个传统艺能是「出利空 = 集体抢跑 = 低开低走」，于是今天的百度走势是：

午盘价为 99.3，盘中最低去到了 98.3，比消息出来前的午盘价还要低。

你可能会说，现在的 99.3 和消息当天开盘价的 99.2 看起来差的不多嘛，没消息股价也会波动的呀。

是的，但是股民的成本价可不是 99.2，大概率是要比前面说的日成交均价 101.1 要高，因为拉升是发生在午盘，消息当天交易量异动那段时间，均价其实接近 102。

即使我们用 101.1 去算，那么这批股民也 3 天亏了 2 个点。

我本身没有过任何交易百度股票以及相关衍生物的经历，我也几乎不抓这种热点投机。

但平心而论，你能说这批股民错信小作文吃亏，是单纯活该吗？

不太能，小道消息的投机是有反水风险，但每次都明牌的高开低走，简直就离谱。

尤其是百度在出利好小作文的前段时间，已经跌了一段时间了：

因此不存在内幕消息抢跑，爆料小作文后趁机出货的情况，所以当天的高开低走完全就是市场惯性。

这是市场投资者普遍没有耐心，只想镰刀相见，把投资玩成零和游戏的表现。

不难评，但不适合评。

如果这次你在百度小作文这里交了学费，以后不要交；如果这次没有交学费，看着这推文，以后要学会忍手。

...

回归主线。

继续来一道和「百度」社招相关算法原题。

题目描述

平台：LeetCode

题号：934

给你一个大小为 n x n 的二元矩阵 g，其中 1 表示陆地，0 表示水域。

岛是由四面相连的 1 形成的一个最大组，即不会与非组内的任何其他 1 相连，g 中恰好存在两座岛。

你可以将任意数量的 0 变为 1 ，以使两座岛连接起来，变成一座岛。

返回必须翻转的 0 的最小数目。

示例 1：

lua 复制代码

输入：g = [[0,1],[1,0]]

输出：1

示例 2：

lua 复制代码

输入：g = [[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]]

输出：2

示例 3：

css 复制代码

输入：g = [[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]]

输出：1

提示：

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n = g . l e n g t h = g [ i ] . l e n g t h n = g.length = g[i].length </math>n=g.length=g[i].length
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 < = n < = 100 2 <= n <= 100 </math>2<=n<=100
g[i][j] 为 0 或 1
g 中恰有两个岛

并查集 + 双向 BFS

使用「并查集」将两个岛标记出来，然后将两个岛的点分别入队，再运用「双向 BFS」来找最短通路。

对于所有满足 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> g [ i ] [ j ] = 1 g[i][j] = 1 </math>g[i][j]=1 的节点与其四联通的方向，值同为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1 的节点进行并查集连通性维护。

随后建立两个队列 d1 和 d2 分别存储两个岛的节点（以二元组 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> ( x , y ) (x, y) </math>(x,y) 的方式出入队），并使用两个哈希表 m1 和 m2 来记录从两岛屿出发到达该节点所消耗的步数（以节点的一维编号为 key，以消耗步数为 value）。

最后是使用「双向 BFS」来求解使两岛屿联通的最小通路：每次从队列中较少的进行拓展，只有尚未被处理过的节点（没有被当前哈希表所记录）才进行入队并更新消耗步数，当拓展节点在另外一个队列对应的哈希表表中出现过，说明找到了最短通路。

Java 代码：

Java 复制代码

class Solution {
    static int N = 10010;
    static int[] p = new int[N];
    static int[][] dirs = new int[][]{{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
    int n;
    int getIdx(int x, int y) {
        return x * n + y;
    }
    int find(int x) {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }
    void union(int x, int y) {
        p[find(x)] = p[find(y)];
    }
    public int shortestBridge(int[][] g) {
        n = g.length;
        for (int i = 0; i <= n * n; i++) p[i] = i;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (g[i][j] == 0) continue;
                for (int[] di : dirs) {
                    int x = i + di[0], y = j + di[1];
                    if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= n) continue;
                    if (g[x][y] == 0) continue;
                    union(getIdx(i, j), getIdx(x, y));
                }
            }
        }
        int a = -1, b = -1;
        Deque<int[]> d1 = new ArrayDeque<>(), d2 = new ArrayDeque<>();
        Map<Integer, Integer> m1 = new HashMap<>(), m2 = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (g[i][j] == 0) continue;
                int idx = getIdx(i, j), root = find(idx);
                if (a == -1) a = root;    
                else if (a != root && b == -1) b = root;
                if (root == a) {
                    d1.addLast(new int[]{i, j});
                    m1.put(idx, 0);
                } else if (root == b) {
                    d2.addLast(new int[]{i, j});
                    m2.put(idx, 0);
                }
            }
        }
        while (!d1.isEmpty() && !d2.isEmpty()) {
            int t = -1;
            if (d1.size() < d2.size()) t = update(d1, m1, m2);
            else t = update(d2, m2, m1);
            if (t != -1) return t - 1;
        }
        return -1; // never
    }
    int update(Deque<int[]> d, Map<Integer, Integer> m1, Map<Integer, Integer> m2) {
        int sz = d.size();
        while (sz-- > 0) {
            int[] info = d.pollFirst();
            int x = info[0], y = info[1], idx = getIdx(x, y), step = m1.get(idx);
            for (int[] di : dirs) {
                int nx = x + di[0], ny = y + di[1], nidx = getIdx(nx, ny);
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= n) continue;
                if (m1.containsKey(nidx)) continue;
                if (m2.containsKey(nidx)) return step + 1 + m2.get(nidx);
                d.addLast(new int[]{nx, ny});
                m1.put(nidx, step + 1);
            }
        }
        return -1;
    }
}

Python 代码：

Python 复制代码

import queue

class Solution:
    def shortestBridge(self, g: List[List[int]]) -> int:
        def getIdx(x, y):
            return x * n + y

        def find(x):
            if p[x] != x:
                p[x] = find(p[x])
            return p[x]

        def union(x, y):
            p[find(x)] = p[find(y)]

        def update(d, cur, other):
            sz = d.qsize()
            while sz != 0:
                x, y = d.get()
                idx, step = getIdx(x, y), cur.get(getIdx(x, y))
                for di in dirs:
                    nx, ny = x + di[0], y + di[1]
                    nidx = getIdx(nx, ny)
                    if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= n:
                        continue
                    if nidx in cur:
                        continue
                    if nidx in other:
                        return step + 1 + other.get(nidx)
                    d.put([nx, ny])
                    cur[nidx] = step + 1
                sz -= 1
            return -1

        n = len(g)
        p = [i for i in range(n * n + 10)]
        dirs = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if g[i][j] == 0:
                    continue
                for di in dirs:
                    x, y = i + di[0], j + di[1]
                    if x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= n:
                        continue
                    if g[x][y] == 0:
                        continue
                    union(getIdx(i, j), getIdx(x, y))
        a, b = -1, -1
        d1, d2 = queue.Queue(), queue.Queue()
        m1, m2 = {}, {}
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if g[i][j] == 0:
                    continue
                idx, root = getIdx(i, j), find(getIdx(i, j))
                if a == -1:
                    a = root
                elif a != root and b == -1:
                    b = root
                if a == root:
                    d1.put([i, j])
                    m1[idx] = 0
                elif b == root:
                    d2.put([i, j])
                    m2[idx] = 0
        while not d1.empty() and not d2.empty():
            t = -1
            if d1.qsize() < d2.qsize():
                t = update(d1, m1, m2)
            else:
                t = update(d2, m2, m1)
            if t != -1:
                return t - 1
        return -1

TypeScript 代码：

TypeScript 复制代码

let n: number
const p = new Array<number>(10010).fill(0)
const dirs = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
function shortestBridge(g: number[][]): number {
    function getIdx(x: number, y: number): number {
        return x * n + y
    }
    function find(x: number): number {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x])
        return p[x]
    }
    function union(x: number, y: number): void {
        p[find(x)] = p[find(y)]
    }
    function update(d: Array<Array<number>>, m1: Map<number, number>, m2: Map<number, number>): number {
        let sz = d.length
        while (sz-- > 0) {
            const info = d.shift()
            const x = info[0], y = info[1], idx = getIdx(x, y), step = m1.get(idx)
            for (const di of dirs) {
                const nx = x + di[0], ny = y + di[1], nidx = getIdx(nx, ny)
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= n) continue
                if (m1.has(nidx)) continue
                if (m2.has(nidx)) return step + 1 + m2.get(nidx)
                d.push([nx, ny])
                m1.set(nidx, step + 1)
            }
        }
        return -1
    }
    n = g.length
    for (let i = 0; i < n * n; i++) p[i] = i
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            if (g[i][j] == 0) continue
            for (const di of dirs) {
                const x = i + di[0], y = j + di[1]
                if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= n) continue
                if (g[x][y] == 0) continue
                union(getIdx(i, j), getIdx(x, y))
            }
        }
    }
    let a = -1, b = -1
    const d1 = new Array<number[]>(), d2 = new Array<number[]>()
    const m1 = new Map<number, number>(), m2 = new Map<number, number>()
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            if (g[i][j] == 0) continue
            const idx = getIdx(i, j), root = find(idx)
            if (a == -1) a = root
            else if (a != root && b == -1) b = root
            if (a == root) {
                d1.push([i, j])
                m1.set(idx, 0)
            } else if (b == root) {
                d2.push([i, j])
                m2.set(idx, 0)
            }
        }
    }
    while (d1.length != 0 && d2.length != 0) {
        let t = -1
        if (d1.length < d2.length) t = update(d1, m1, m2)
        else t = update(d2, m2, m1)
        if (t != -1) return t - 1
    }
    return -1
}

时间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n 2 ) O(n^2) </math>O(n2)
空间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n 2 ) O(n^2) </math>O(n2)

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