Python爬虫：requests模块的基本使用

学习目标：

了解 requests模块的介绍
掌握 requests的基本使用
掌握 response常见的属性
掌握 requests.text和content的区别
掌握解决网页的解码问题
掌握 requests模块发送带headers的请求
掌握 requests模块发送带参数的get请求

1 为什么要重点学习requests模块，而不是urllib

requests的底层实现就是urllib
requests在python2 和python3中通用，方法完全一样
requests简单易用
Requests能够自动帮助我们解压(gzip压缩的等)响应内容

2 requests的作用

作用：发送网络请求，返回响应数据

补充：Python爬虫踩坑：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character 全有效解的决方法

PyCharm设置
我注意到，我已经用utf-8来解码了，但是解释器的报错信息还是暴出gbk方面的解码错误。
会对这串二进制流进行处理的只有三方，一方是Chrome浏览器，一方是Python解释器，另一方是PyCharm，事实证明Chrome浏览器用utf-8格式是可以解析的，那么格式肯定是对的，StreamReader类已经考虑到了异常字符的处理方式，所以Python本身也不会有问题，那么问题只有可能出在PyCharm的设置上了。
点击File -> Settings...

将下面的GBK改成UTF-8就可以解决这个问题了：

大功告成：

3 requests模块发送简单的get请求、获取响应

需求：通过requests向百度首页发送请求，获取百度首页的数据

python 复制代码

import requests

# 目标url
url = 'https://www.baidu.com'

# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)

# 打印响应内容
print(response.text)

response的常用属性：

response.text 响应体 str类型
respones.content 响应体 bytes类型
response.status_code 响应状态码
response.request.headers 响应对应的请求头
response.headers 响应头
response.request._cookies 响应对应请求的cookie
response.cookies 响应的cookie（经过了set-cookie动作）

思考：text是response的属性还是方法呢？

一般来说名词，往往都是对象的属性，对应的动词是对象的方法

3.1 response.text 和response.content的区别

response.text
- 类型：str
- 解码类型： requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码
- 如何修改编码方式：response.encoding="gbk"
response.content
- 类型：bytes
- 解码类型：没有指定
- 如何修改编码方式：response.content.deocde("utf8")

获取网页源码的通用方式：

response.content.decode()
response.content.decode("GBK")
response.text

以上三种方法从前往后尝试，能够100%的解决所有网页解码的问题

所以：更推荐使用response.content.deocde()的方式获取响应的html页面

3.2 练习：把网络上的图片保存到本地

我们来把www.baidu.com的图片保存到本地

思考：

以什么方式打开文件
保存什么格式的内容

分析：

图片的url: https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png
利用requests模块发送请求获取响应
以2进制写入的方式打开文件，并将response响应的二进制内容写入

python 复制代码

import requests

# 图片的url
url = 'https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png'

# 响应本身就是一个图片,并且是二进制类型
response = requests.get(url)

# print(response.content)

# 以二进制+写入的方式打开文件
with open('baidu.png', 'wb') as f:
    # 写入response.content bytes二进制类型
    f.write(response.content)

我们先写一个获取百度首页的代码

python 复制代码

import requests

url = 'https://www.baidu.com'

response = requests.get(url)

print(response.content)

# 打印响应对应请求的请求头信息
print(response.request.headers)

为什么请求需要带上header？

模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

4.2 用法

requests.get(url, headers=headers)

4.3 完整的代码

python 复制代码

import requests

url = 'https://www.baidu.com'

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 在请求头中带上User-Agent，模拟浏览器发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# print(response.content)

# 打印请求头信息
print(response.request.headers)

5 发送带参数的请求

我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个 ?，那么该问号后边的就是请求参数，又叫做查询字符串

5.1 什么叫做请求参数：

例1：https://blog.csdn.net/weixin_51390582

例2：https://blog.csdn.net/weixin_51390582?spm=1011.2415.3001.5343

例1中没有请求参数！例2中?后边的就是请求参数

5.2 请求参数的形式：字典

kw = {'wd':'长城'}

5.3 请求参数的用法

requests.get(url,params=kw)

5.4 关于参数的注意点

在url地址中，很多参数是没有用的，比如百度搜索的url地址，其中参数只有一个字段有用，其他的都可以删除

如何确定那些请求参数有用或者没用：挨个尝试！

对应的,在后续的爬虫中，越到很多参数的url地址，都可以尝试删除参数

5.5 两种方式：发送带参数的请求

对https://www.baidu.com/s?wd=python发起请求可以使用requests.get(url, params=kw)的方式

python 复制代码

# 方式一：利用params参数发送带参数的请求
import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 这是目标url
# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# 最后有没有问号结果都一样
url = 'https://www.baidu.com/s?'

# 请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {'wd': 'python'}

# 带上请求参数发起请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)

# 当有多个请求参数时，requests接收的params参数为多个键值对的字典，比如 '?wd=python&a=c'-->{'wd': 'python', 'a': 'c'}

print(response.content)

也可以直接对https://www.baidu.com/s?wd=python完整的url直接发送请求，不使用params参数

python 复制代码

# 方式二：直接发送带参数的url的请求
import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# kw = {'wd': 'python'}

# url中包含了请求参数，所以此时无需params
response = requests.get(url, headers=headers)

小结

requests模块的介绍：能够帮助我们发起请求获取响应
requests的基本使用：requests.get(url)
以及response常见的属性：

response.text 响应体 str类型
respones.content 响应体 bytes类型
response.status_code 响应状态码
response.request.headers 响应对应的请求头
response.headers 响应头
response.request._cookies 响应对应请求的cookie
response.cookies 响应的cookie（经过了set-cookie动作）

掌握 requests.text和content的区别：text返回str类型，content返回bytes类型
掌握解决网页的解码问题：

response.content.decode()
response.content.decode("GBK")
response.text

掌握 requests模块发送带headers的请求：requests.get(url, headers={})
掌握 requests模块发送带参数的get请求：requests.get(url, params={})

Python爬虫：requests模块的基本使用

学习目标：

1 为什么要重点学习requests模块，而不是urllib

2 requests的作用

补充：Python爬虫踩坑：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character 全有效解的决方法

3 requests模块发送简单的get请求、获取响应

response的常用属性：

3.1 response.text 和response.content的区别

3.2 练习：把网络上的图片保存到本地

4 发送带header的请求

4.1 header的形式：字典

4.2 用法

4.3 完整的代码

5 发送带参数的请求

5.1 什么叫做请求参数：

5.2 请求参数的形式：字典

5.3 请求参数的用法

5.4 关于参数的注意点

5.5 两种方式：发送带参数的请求

小结