利用互斥锁解决缓存击穿问题

2.9 利用互斥锁解决缓存击穿问题

核心思路:相较于原来从缓存中查询不到数据后直接查询数据库而言,现在的方案是 进行查询之后,如果从缓存没有查询到数据,则进行互斥锁的获取,获取互斥锁后,判断是否获得到了锁,如果没有获得到,则休眠,过一会再进行尝试,直到获取到锁为止,才能进行查询

如果获取到了锁的线程,再去进行查询,查询后将数据写入redis,再释放锁,返回数据,利用互斥锁就能保证只有一个线程去执行操作数据库的逻辑,防止缓存击穿

操作锁的代码:

核心思路就是利用redis的setnx方法来表示获取锁,该方法含义是redis中如果没有这个key,则插入成功,返回1,在stringRedisTemplate中返回true, 如果有这个key则插入失败,则返回0,在stringRedisTemplate返回false,我们可以通过true,或者是false,来表示是否有线程成功插入key,成功插入的key的线程我们认为他就是获得到锁的线程。

java 复制代码
private boolean tryLock(String key) {
    Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
    return BooleanUtil.isTrue(flag);
}

private void unlock(String key) {
    stringRedisTemplate.delete(key);
}

操作代码:

java 复制代码
 public Shop queryWithMutex(Long id)  {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        // 2、判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 存在,直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        //判断命中的值是否是空值
        if (shopJson != null) {
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.实现缓存重构
        //4.1 获取互斥锁
        String lockKey = "lock:shop:" + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2 判断否获取成功
            if(!isLock){
                //4.3 失败,则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            //4.4 成功,根据id查询数据库
             shop = getById(id);
            // 5.不存在,返回错误
            if(shop == null){
                 //将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                //返回错误信息
                return null;
            }
            //6.写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        }catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
        finally {
            //7.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
        return shop;
    }
相关推荐
数据组小组16 分钟前
免费数据库管理工具深度横评:NineData 社区版、Bytebase 社区版、Archery,2026 年开发者该选哪个?
数据库·测试·数据库管理工具·数据复制·迁移工具·ninedata社区版·naivicat平替
悟空聊架构7 小时前
基于KaiwuDB在游乐场“刷卡+投币”双模消费系统中的落地实践
数据库·后端·架构
IvorySQL7 小时前
PostgreSQL 技术日报 (3月4日)|硬核干货 + 内核暗流一网打尽
数据库·postgresql·开源
进击的丸子10 小时前
虹软人脸服务器版SDK(Linux/ARM Pro)多线程调用及性能优化
linux·数据库·后端
NineData1 天前
NineData智能数据管理平台新功能发布|2026年1-2月
数据库·sql·数据分析
IvorySQL1 天前
双星闪耀温哥华:IvorySQL 社区两项议题入选 PGConf.dev 2026
数据库·postgresql·开源
ma_king1 天前
入门 java 和 数据库
java·数据库·后端
jiayou641 天前
KingbaseES 实战:审计追踪配置与运维实践
数据库
NineData2 天前
NineData 迁移评估功能正式上线
数据库·dba
雨中飘荡的记忆2 天前
大流量下库存扣减的数据库瓶颈:Redis分片缓存解决方案
java·redis·后端