利用互斥锁解决缓存击穿问题

2.9 利用互斥锁解决缓存击穿问题

核心思路:相较于原来从缓存中查询不到数据后直接查询数据库而言,现在的方案是 进行查询之后,如果从缓存没有查询到数据,则进行互斥锁的获取,获取互斥锁后,判断是否获得到了锁,如果没有获得到,则休眠,过一会再进行尝试,直到获取到锁为止,才能进行查询

如果获取到了锁的线程,再去进行查询,查询后将数据写入redis,再释放锁,返回数据,利用互斥锁就能保证只有一个线程去执行操作数据库的逻辑,防止缓存击穿

操作锁的代码:

核心思路就是利用redis的setnx方法来表示获取锁,该方法含义是redis中如果没有这个key,则插入成功,返回1,在stringRedisTemplate中返回true, 如果有这个key则插入失败,则返回0,在stringRedisTemplate返回false,我们可以通过true,或者是false,来表示是否有线程成功插入key,成功插入的key的线程我们认为他就是获得到锁的线程。

java 复制代码
private boolean tryLock(String key) {
    Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
    return BooleanUtil.isTrue(flag);
}

private void unlock(String key) {
    stringRedisTemplate.delete(key);
}

操作代码:

java 复制代码
 public Shop queryWithMutex(Long id)  {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        // 2、判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 存在,直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        //判断命中的值是否是空值
        if (shopJson != null) {
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.实现缓存重构
        //4.1 获取互斥锁
        String lockKey = "lock:shop:" + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2 判断否获取成功
            if(!isLock){
                //4.3 失败,则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            //4.4 成功,根据id查询数据库
             shop = getById(id);
            // 5.不存在,返回错误
            if(shop == null){
                 //将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                //返回错误信息
                return null;
            }
            //6.写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        }catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
        finally {
            //7.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
        return shop;
    }
相关推荐
qq_65436698几秒前
SQL嵌套查询中的变量传值_优化存储过程逻辑
jvm·数据库·python
Austindatabases几秒前
阿里云MongoDB 部署安全吗? 多可用区怎么搞?
数据库·安全·mongodb·阿里云·云计算
m0_748920363 分钟前
持久化存储如何与后端接口同步?解决本地缓存与数据库不一致痛点
jvm·数据库·python
qq_330037994 分钟前
Python如何安装特定架构包_32位与64位系统兼容性处理
jvm·数据库·python
y = xⁿ9 分钟前
MySQL常见八股:索引
数据库·mysql
希望永不加班10 分钟前
SpringBoot 缓存一致性:缓存与数据库双写策略
数据库·spring boot·后端·缓存·oracle
2401_8836002514 分钟前
Electron 中正确实现主进程异步操作的 Renderer 端回调机制
jvm·数据库·python
草莓熊Lotso19 分钟前
手搓工业级 C++ 线程安全日志系统:基于策略模式解耦,兼容 glog 使用风格
linux·运维·服务器·数据库·c++·安全·策略模式
2402_8548083719 分钟前
c++ RAII机制详解 c++如何利用RAII管理资源
jvm·数据库·python
吕源林20 分钟前
CSS如何使用Less的Merge功能合并多个属性值_通过逗号或空格组织css参数
jvm·数据库·python