利用互斥锁解决缓存击穿问题

2.9 利用互斥锁解决缓存击穿问题

核心思路:相较于原来从缓存中查询不到数据后直接查询数据库而言,现在的方案是 进行查询之后,如果从缓存没有查询到数据,则进行互斥锁的获取,获取互斥锁后,判断是否获得到了锁,如果没有获得到,则休眠,过一会再进行尝试,直到获取到锁为止,才能进行查询

如果获取到了锁的线程,再去进行查询,查询后将数据写入redis,再释放锁,返回数据,利用互斥锁就能保证只有一个线程去执行操作数据库的逻辑,防止缓存击穿

操作锁的代码:

核心思路就是利用redis的setnx方法来表示获取锁,该方法含义是redis中如果没有这个key,则插入成功,返回1,在stringRedisTemplate中返回true, 如果有这个key则插入失败,则返回0,在stringRedisTemplate返回false,我们可以通过true,或者是false,来表示是否有线程成功插入key,成功插入的key的线程我们认为他就是获得到锁的线程。

java 复制代码
private boolean tryLock(String key) {
    Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
    return BooleanUtil.isTrue(flag);
}

private void unlock(String key) {
    stringRedisTemplate.delete(key);
}

操作代码:

java 复制代码
 public Shop queryWithMutex(Long id)  {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        // 2、判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 存在,直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        //判断命中的值是否是空值
        if (shopJson != null) {
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.实现缓存重构
        //4.1 获取互斥锁
        String lockKey = "lock:shop:" + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2 判断否获取成功
            if(!isLock){
                //4.3 失败,则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            //4.4 成功,根据id查询数据库
             shop = getById(id);
            // 5.不存在,返回错误
            if(shop == null){
                 //将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                //返回错误信息
                return null;
            }
            //6.写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        }catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
        finally {
            //7.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
        return shop;
    }
相关推荐
Re.不晚15 分钟前
MySQL进阶之战——索引、事务与锁、高可用架构的三重奏
数据库·mysql·架构
老邓计算机毕设25 分钟前
SSM智慧社区信息化服务平台4v5hv(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面
数据库·ssm 框架·智慧社区、·信息化平台
麦聪聊数据1 小时前
为何通用堡垒机无法在数据库运维中实现精准风控?
数据库·sql·安全·低代码·架构
2301_790300961 小时前
Python数据库操作:SQLAlchemy ORM指南
jvm·数据库·python
m0_736919101 小时前
用Pandas处理时间序列数据(Time Series)
jvm·数据库·python
亓才孓1 小时前
[JDBC]PreparedStatement替代Statement
java·数据库
m0_466525292 小时前
绿盟科技风云卫AI安全能力平台成果重磅发布
大数据·数据库·人工智能·安全
爱学习的阿磊2 小时前
使用Fabric自动化你的部署流程
jvm·数据库·python
摇滚侠2 小时前
阿里云安装的 Redis 在什么位置,如何找到 Redis 的安装位置
redis·阿里云·云计算
枷锁—sha2 小时前
【SRC】SQL注入快速判定与应对策略(一)
网络·数据库·sql·安全·网络安全·系统安全