Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
Code季风13 分钟前
深入理解微服务中的服务注册与发现(Consul)
java·运维·微服务·zookeeper·架构·go·consul
LCG元2 小时前
云原生微服务间的异步消息通信:最终一致性与系统容错的架构实战
微服务·云原生·架构
幼稚园的山代王5 小时前
RabbitMQ 4.1.1初体验-队列和交换机
分布式·rabbitmq·ruby
小新学习屋6 小时前
Spark从入门到熟悉(篇三)
大数据·分布式·spark
沉着的码农9 小时前
【设计模式】基于责任链模式的参数校验
java·spring boot·分布式
虚伪的空想家21 小时前
rook-ceph配置dashboard代理无法访问
ceph·云原生·k8s·存储·rook
ZHOU_WUYI21 小时前
一个简单的分布式追踪系统
分布式
码不停蹄的玄黓1 天前
MySQL分布式ID冲突详解:场景、原因与解决方案
数据库·分布式·mysql·id冲突
王小王-1231 天前
基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算平台的设计与实现
大数据·hive·hadoop·分布式·hadoop公共自行车·共享单车大数据分析·hadoop共享单车
Connie14511 天前
k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解?
云原生·容器·kubernetes