Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
头茬韭菜1 小时前
图解 Fluss(四):分布式协调 —— 选举、副本状态机与
分布式·fluss
CJY6219 小时前
k8spod管理
云原生·容器·kubernetes
2601_9622184710 小时前
万象生鲜系统区块链溯源技术帮助生鲜企业搭建食品安全数字化体系
大数据·运维·微服务·云原生·架构
Henry-SAP14 小时前
SAP独立需求与相关需求的区别解析
人工智能·云原生·sap·erp
GGG76616 小时前
Python 运维自动化:psutil+IPy 系统与网络信息采集深度实战
运维·python·云原生·pip
w2005122417 小时前
Pod管理
linux·服务器·云原生·容器·k8s·podman
sryyd_0219 小时前
Kubernetes Pod 管理从入门到实战:命令、YAML 与生命周期全解析
云原生·容器·kubernetes
JLWcai2025100919 小时前
树脂砂轮质保与科学存放
mongodb·zookeeper·spark·memcached·storm
2601_9622186119 小时前
万象生鲜系统全链路溯源一码查询技术实现食材来源可查
分布式·微服务·云原生·架构
Dreams_l20 小时前
RabbitMQ介绍及其工作模式
分布式·rabbitmq