Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
真上帝的左手9 小时前
30. 技术专题-‌应用框架组件-分布式架构
分布式·架构·系统架构·分布式架构
罗小爬EX13 小时前
Helm 从概念到实战:以一个普通 Web 应用为例
云原生·helm
分布式存储与RustFS21 小时前
镜像仓库的层别只堆本地盘:用 RustFS 给 Harbor 当 S3 后端
运维·云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·性能基准
分布式存储与RustFS1 天前
工作流脚本和依赖 JAR 散在各节点本地盘:用 DolphinScheduler 资源中心接到 RustFS
运维·云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·性能基准
zixu_star1 天前
从单机到分布式:定时任务如何处理大量数据与执行失败?
分布式
Eyfcom1 天前
〖物流云原生实战 01〗K8s Operator 在物流定时任务中的实践:从“裸 CronJob”到“声明式任务编排”
云原生·物流管理系统·物流云原生实战
阿里云云原生2 天前
阿里云智能体白皮书开源进展
云原生
阿里云云原生2 天前
万联智策基于 AgentCore 构建数字员工团队,800+智能体规模化落地
云原生
分布式存储与RustFS2 天前
群晖 NAS 被 C3RB3R 锁了:本地备份一起被加密,RustFS 对象锁为什么删不掉
运维·云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·性能基准
lsc_blog2 天前
听到优化风声,先准备能由自己掌控的事
数据库·分布式·中间件·职场和发展·重构