Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
Database_Cool_2 小时前
单机 MySQL 迁移到分布式数据库方便吗?阿里云 PolarDB-X 100% MySQL 协议兼容零改造平滑迁移
数据库·分布式·mysql
张忠琳4 小时前
【NVIDIA】 NVIDIA Container Toolkit v1.19.1 — OCI 模块超深度分析之三
云原生·容器·架构·kubernetes·nvidia
阿里云云原生5 小时前
让 AI Agent 看见正在发生的业务,阿里云 EventHouse 正式商业化
云原生
AOwhisky7 小时前
Python 学习笔记(第十五期)——运维自动化(下·后篇):堡垒机实战——paramiko高阶篇
运维·python·学习·云原生·自动化·运维开发
微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)9 小时前
电商系统从单体到微服务拆分实践:拆什么、怎么拆、拆完后怎么办
微服务·云原生·架构
肥胖小羊12 小时前
解决企业微信 AccessToken 刷新并发冲突的分布式锁机制实践
分布式·企业微信
前端Baymax12 小时前
K8s PodCrashLoopBackOff假阳性排查
云原生·容器·kubernetes
guslegend13 小时前
领域驱动设计,微服务设计为什么要选择DDD?
微服务·云原生·架构
AOwhisky14 小时前
云原生 DevOps 工具链从入门到实战(第一期)——DevOps概述与GitLab部署——从理念到工具落地
运维·ci/cd·云原生·gitlab·开发·devops
BIGmustang14 小时前
ACK的集群日志接入及ARMS的应用性能监控及主机监控(云监控)
阿里云·云原生