Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
阿里云云原生12 小时前
阿里云智能体白皮书开源进展
云原生
阿里云云原生13 小时前
万联智策基于 AgentCore 构建数字员工团队,800+智能体规模化落地
云原生
分布式存储与RustFS15 小时前
群晖 NAS 被 C3RB3R 锁了:本地备份一起被加密,RustFS 对象锁为什么删不掉
运维·云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·性能基准
lsc_blog15 小时前
听到优化风声,先准备能由自己掌控的事
数据库·分布式·中间件·职场和发展·重构
江华森19 小时前
4 台华为云 ECS 从零到一:我用 AI Agent 搭了一套 K3s 多节点集群,全自动、免运维、翻车实录
云原生
时间售卖铺20 小时前
Chrony与SSH实战:精准时间同步与安全远程登录
运维·安全·云原生·ssh
分布式存储与RustFS20 小时前
OpenObserve 的日志别堆本地盘:用 RustFS 当它的对象存储底座
运维·云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·性能基准
阿里云云原生2 天前
11月14日杭州见丨COSCon’26 第十一届中国开源年会,阿里云四场 Agent 技术分享
云原生
阿里云云原生2 天前
关于 DeepSeek 的 SuperAgent,以及我们的实践
云原生·agent
mengge.cloud2 天前
prometheus+k8s+弹性伸缩,综合项目
云原生·容器·kubernetes·prometheus