Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
随遇而安zx43 分钟前
SpringCloud 分布式链路追踪 设计思想与源码深度解析
分布式·spring cloud
迪飞特科技1 小时前
分布式事务下 Spring 声明式事务失效的 3 种修复方案
分布式·spring·wpf
大大大大晴天️5 小时前
从 HDFS 到对象存储:计算存储分离如何重塑云原生大数据底座
大数据·云原生
这个DBA有点耶16 小时前
2026年分布式数据库有哪些主流选择?先评估这5个维度再决定
数据库·分布式·dba
阿里云云原生1 天前
Agent 观测与优化三城巡演丨第二站深圳精彩回顾 & PPT 下载
云原生
Henry-SAP1 天前
AI产业迎来标准化与商业化双突破
人工智能·云原生·sap·erp
报错小能手2 天前
Kubernetes入门实战课 3
云原生·容器·kubernetes
2601_962219012 天前
版本平滑升级架构:万象生鲜系统 V4.3.3 迭代无停机更新技术拆解
微服务·云原生·架构
阿里云云原生2 天前
深入解析 STAROps 瑶池 Agent:如何实现从应用告警到数据库命令级的全栈 RCA?
云原生
阿里云云原生2 天前
告别手工配置:利用 Migration Skill 实现 Nginx Ingress 注解的智能分析与自动转换
云原生