Zookeeper设计的思想

ZooKeeper设计的目的是提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务、保证数据最终一致性。

高性能(简单的数据模型)

1: 采用树形结构组织数据节点;
2: 全量数据节点,都存储在内存中;
3: Follower 和 Observer 直接处理非事务请求;

高可用(构建集群)
1: 半数以上机器存活,服务就能正常运行
2: 自动进行 Leader 选举

顺序一致性(事务操作的顺序)
1: 每个事务请求,都会转发给 Leader 处理
2: 每个事务,会分配全局唯一的递增id(zxid,64位:epoch + 自增 id)

最终一致性
1: 通过提议投票方式,保证事务提交的可靠性
2: 提议投票方式,只能保证 Client 收到事务提交成功后,半数以上节点能够看到最新数据

相关推荐
报错小能手12 小时前
Kubernetes入门实战课 3
云原生·容器·kubernetes
2601_9622190114 小时前
版本平滑升级架构:万象生鲜系统 V4.3.3 迭代无停机更新技术拆解
微服务·云原生·架构
阿里云云原生15 小时前
深入解析 STAROps 瑶池 Agent:如何实现从应用告警到数据库命令级的全栈 RCA?
云原生
阿里云云原生15 小时前
告别手工配置:利用 Migration Skill 实现 Nginx Ingress 注解的智能分析与自动转换
云原生
2601_9622184716 小时前
万象生鲜系统冷链物联网接入技术实现生鲜企业温控管理数字化
大数据·运维·微服务·云原生·架构
阿里云云原生16 小时前
Event-Driven AI 架构解析:从 Confluent Intelligence 三大支柱到阿里云实践
云原生
阿里云云原生16 小时前
从手工回测到全自动化:AgentLoop 在 Agent Engineering 中的落地与实践总结
云原生·agent
报错小能手17 小时前
Kubernetes入门实战课 1
云原生·容器·kubernetes
CJY62119 小时前
Kubernetes 存储管理
云原生
harmony&19 小时前
Kubernetes 实战:认证授权、集群 Dashboard 与动态卷供应全解析
云原生·容器·kubernetes