文章目录
- [一、Conda 常用命令](#一、Conda 常用命令)
- 二、Conda数据源管理
- 三、requirements相关
- 总结
一、Conda 常用命令
1.获取帮助
bash
conda -h # 获取帮助
conda env -h
2.更新
bash
conda --version # 查看版本信息
conda update conda
conda update anaconda
conda update --all # 更新全部包
conda update xxx # 更新xxx文件包
3.环境相关操作
bash
conda env list # 显示所有的虚拟环境
conda create --name newname --clone oldname # 创建一个newname的新环境,里面的包与oldname相同
conda create -n xxxx python=3.9 # 创建python3.9的xxxx虚拟环境,创建新环境的时候最好指定python具体版本,不要创建空环境
conda activate xxxx # 激活虚拟环境,可用于不同环境互相切换
conda list # 查看当前环境中已经安装的包
conda deactivate # 退出环境
进入、退出虚拟环境来激活指定的虚拟环境
bash
conda activate <虚拟环境名称> # conda 进入虚拟环境来激活指定的虚拟环境。
#当成功激活后,命令行前会显示 (<虚拟环境名称>),表示已经进入了该虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境并返回到默认环境
查询当前环境安装的依赖库
windows
bash
(base) C:\Users\EDY>conda list |findstr numpy #在win环境下,查找是否安装numpy库
numpy 1.26.4 py311hdab7c0b_0
numpy-base 1.26.4 py311hd01c5d8_0
numpydoc 1.5.0 py311haa95532_0
Linux环境
bash
conda list | grep numpy #在linux环境下查找是否安装numpy库
4.卸载包
bash
conda search package_name # 可以在安装具体的某款包前查找conda库中是否有对应的版本
conda instal xxx # 安装xxx文件包
conda uninstall xxx # 卸载xxx文件包
conda remove -n xxxx --all # 删除xxxx虚拟环境
# 下面的删除就是清理缓存
conda clean -p # 删除没有用的包,清理缓存
conda clean -t # 删除tar安装包
<hr>
二、Conda数据源管理
bash
# 显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
# 添加数据源:例如, 添加清华anaconda镜像:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
bash
# 添加中科大镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
bash
# 上海交大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
bash
# linux 系统 将以上配置文件写在~/.condarc中 vim ~/.condarc
# 安装包时显示具体来源
conda config --set show_channel_urls yes
# 删除指定数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 恢复默认数据源
conda config --remove-key channels
三、requirements相关
bash
pip freeze > requirements.txt # 生成一个所需环境包的txt文件
# 使用conda和pip安装相应的包
while read requirement;
do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt
总结
conda常用命令,希望可以帮助大家更好的管理自己的conda环境
conda切换国内源
conda会默认从国外服务器上下载包,这将导致下载速度非常缓慢,因此常切换成国内的清华源、阿里源,也就是官网的镜像网站。
安装conda后在命令行中输入以下指令:(如果没有将conda添加到PATH,需要打开conda prompt)
bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
安装完后可以查看conda当前源
bash
conda config --get channels
配置环境变量
把conda集成到Pycharm开发环境
文件-》设置-》项目》解释器》添加解释器》左侧选择conda环境》选择环境目录