什么是索引
索引是数据库系统中的一种数据结构，它可以帮助我们快速检索数据，类似于书本的目录。
数据库中的数据都是存储在磁盘上的，而对磁盘进行IO操作相比于CPU的寄存器、内存来说效率是非常慢的，所以对磁盘进行访问一直是程序运行效率的痛点，如何高效的访问磁盘数据成为了急需解决的问题，索引由此而生。
B树与B+树的区别
在MySQL中，最常使用的索引就是B+树，而B+树是B树的增强版，为了更好说明B+树的特性，我们先对B树进行了解。
B树
B树是一种多叉树的数据结构，它与二叉树、红黑树、AVL树最主要的区别在于它有多个分叉，具体有多少个分叉取决于节点的度数（Degree）。
B+树
区别
- 数据存储位置：B树每个节点有存储数据，B+树只会将数据存储在叶子节点；
- 叶子节点结构：B树的叶子节点是独立的，而B+树的叶子节点之间会相互持有地址，形成双向链表结构。
因为这两个区别，会导致不同的查询特性：
- 因为数据存储位置的不同，同样的规模的数据，B树的深度会比B+树更深，如果访问的数据是存在叶子节点中，那么访问IO的次数也就更多，但是如果访问的数据在根节点，那么就会直接命中返回。所以B树访问IO的次数不稳定，B+树相对来说更加稳定一些。
- 因为叶子节点的结构问题，B树的范围查询及排序效率会很慢，而B+树叶子节点是有序的双向链表，所以范围查询及排序效率会很高。
聚簇索引与非聚簇索引
聚簇索引即索引值跟数据在同一个文件，这个索引通常是主键或者唯一键，可以快速定位到数据。
非聚簇索引即索引值跟数据不在同一个文件，该索引保存的值是聚簇索引中的索引值，所以通过非聚簇索引查询可能会进行回表操作。
组合索引
组合索引是指一张表中多个字段组成的索引，该索引的使用涉及到最左匹配原则，也就是说在查询时，如果需要用到组合索引，必须按照组合索引从左到右的顺序进行查询，否则可能不会走索引。
索引覆盖
如果查询的字段在索引值中已经存在，则不需要再去叶子节点获取数据，直接返回即可。