如何反反爬虫

我们来讲最常见的反反爬虫方法

python 复制代码
import requests
r =requests.get('网页网址')
print(r.requests.headers)

一.使用简单的方法把请求头改为真的浏览器模式

python 复制代码
import requests
link='网页地址'
heraders={'User-Agent':''}
r=requests.get(link,headers=headers)
print(r.requsts.headers)

我们可以使用python的fake-uesragent,可以容易的切换User-Agent

pip install fake-uesragent

python 复制代码
from fake_useragent import UserAgent 
import requests

link=''
ua=UserAgent()
hearders={'User-Agent':''}
response=requests.grt(url=url,headers=headers)

print(response.status_code)
print(r.request.headers)

这里可以使用ua.random实现随机变换headers。每次生成的伪装表名不一样。我们还需要在headers里面写上Host和Referer

二.我们爬取的时候应该设置一段的时间限制:

python 复制代码
import time 
t1=time.time()
time.sleep(2)
t2=time.time()
total_time=t2-t1
print(total_time)

我们的时间应该不能确定为一个固定的值,我们现在可以加入random模块来实现时间的随机性。

python 复制代码
import random
import time

sleep_time=random.randint(0,2)+random.random
print(sleep_time)
time.sleep(sleep_time)

现在我们可以把爬虫和时间间隔结合在一起了:

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random

link=''

def scrap(link):
    headers={'User-Agent':''}
    r=requests.get(link,headers=headers)
    heml=r.text
    soup=BeautifulSoup(html,"ixml")
    return soup
soup=scrap(link)
title_list=soup.find_all("h1",class_="post-title")
for eachone in title_list:
    url=eachone.a['href']
    print('开始爬取:',url)
    soup_art=scrap(url)
    title=soup_art.find("h1",class_="view-title").text.strip()
    print('标题:',title)
    sleep_time=random.randint(0,2)+random.random()
    print('开始休息:',sleep_time,'秒')
    time.sleep(sleep_time)

我们可以把爬取的放入文件里面

相关推荐
Liquad Li2 小时前
Salesforce 主流认证方式、流程、适用场景
开发语言·salesforce
LOVE️YOU5 小时前
Python 中 Tuple 为什么有时可 Hash,有时不可 Hash?
开发语言·python·哈希算法
李永奉5 小时前
C语言-指针函数与函数指针及回调函数的使用
c语言·开发语言
小oo呆5 小时前
【学习心得】迭代器和可迭代对象
开发语言·python
AC赳赳老秦5 小时前
采集行为合规自检:OpenClaw 自动校验 robots 协议与采集频率,规避违规采集风险
java·开发语言·c++·python·php·deepseek·openclaw
钱栈up5 小时前
mvn compile 卡死在 javac 阶段:一次类型不匹配的排查与修复
java·开发语言
迅猛龙办公室5 小时前
Python输出当前计算机的系统日期和时间
开发语言·前端·python
杨丰玮4186 小时前
C语言基础知识(一)————各类符号的含义与输入输出库(stdio)
c语言·开发语言
程序猿编码6 小时前
工业视觉多任务方案:可编程梯度信息视觉框架,训练评估 + C++ 部署完整实战
开发语言·c++·视觉·推理引擎
XiaoMaqqqq7 小时前
知名的IP驱动产业新场景新工具
网络·python·网络协议·tcp/ip