算法部署总结

总体

后端算法才是未来,大号模型大参数才是未来。

以前总是执着于移动端,边缘端部署。

各种寻找小模型,边缘端优化技术,支持功能少,效果也没那么好。

眼光局限了。

这真是苦涩的教训阿。

OpenAI:与其执着于各种人工优化技巧,不如相信更大的算力(更多的参数和数据)。

https://www.bilibili.com/read/cv32692627/

http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

当前(2024年3月29日),算法进步是很快的,现在不行的任务功能,过一段时间可能就行了。

想要完成某个功能任务,专门针对的算法没有,但是可以寻找其它通用算法来解决。

比如用sam,解决很多分割相关的任务。

用yolov8训练出来的算法检测人脸,比很多专门优化的人脸检测算法还好。

后端算法

相关推荐
电科_银尘1 小时前
【深度学习项目实战·33】自定义数据集:把自己的图片接入PyTorch
人工智能·pytorch·深度学习
武子康2 小时前
单卡 A6000 跑 Qwen-Drive:怎样留下可比较的第一条基线?
linux·人工智能·深度学习
在所不辞兄9 小时前
为什么在新能源汽车电驱与热管理开发中,AI驱动的数字孪生和数据驱动仿真正在部分替代对物理台架与实车标定的依赖?
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习
伞伞悦读1 天前
【第83期】特征选择中的验证泄漏排查的实验与排查
人工智能·深度学习·机器学习
楚山之石1 天前
【Nat Biomed Eng】Connectome 2.0 超高梯度扫描仪:500 mT/m 与 600 T/m/s 把活体人脑微观结构分辨推进到亚微米级
图像处理·学习·数据分析·mri
一只废狗狗狗狗狗狗狗狗狗1 天前
自监督式学习
人工智能·深度学习·机器学习·bert
Martina_03211 天前
AI生成的3D白模单帧没问题,镜头一移动就被挡?用6步检查遮挡与构图
图像处理·人工智能·数学建模·3d·ai·自然语言处理·游戏策划
aifannihao1 天前
AI 学习第 14 课:CNN 训 6 轮卡在 0.5352,数据没打乱
pytorch·python·深度学习·cnn·学习路线
萝卜小白1 天前
深度学习基础面经
人工智能·深度学习
高洁011 天前
数据同化与动态状态估计:让孪生持续贴合现实
人工智能·python·深度学习·transformer·迁移学习