算法部署总结

总体

后端算法才是未来,大号模型大参数才是未来。

以前总是执着于移动端,边缘端部署。

各种寻找小模型,边缘端优化技术,支持功能少,效果也没那么好。

眼光局限了。

这真是苦涩的教训阿。

OpenAI:与其执着于各种人工优化技巧,不如相信更大的算力(更多的参数和数据)。

https://www.bilibili.com/read/cv32692627/

http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

当前(2024年3月29日),算法进步是很快的,现在不行的任务功能,过一段时间可能就行了。

想要完成某个功能任务,专门针对的算法没有,但是可以寻找其它通用算法来解决。

比如用sam,解决很多分割相关的任务。

用yolov8训练出来的算法检测人脸,比很多专门优化的人脸检测算法还好。

后端算法

相关推荐
handsomestWei4 分钟前
ISP图像处理简介
图像处理
qq_5290252939 分钟前
Torch.gather
python·深度学习·机器学习
凯哥是个大帅比1 小时前
人工智能ACA(五)--深度学习基础
人工智能·深度学习
海棠AI实验室2 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(三)
人工智能·深度学习·机器学习
AIGC大时代2 小时前
如何使用ChatGPT辅助文献综述,以及如何进行优化?一篇说清楚
人工智能·深度学习·chatgpt·prompt·aigc
人机与认知实验室4 小时前
人、机、环境中各有其神经网络系统
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
黑色叉腰丶大魔王4 小时前
基于 MATLAB 的图像增强技术分享
图像处理·人工智能·计算机视觉
靴子学长9 小时前
基于字节大模型的论文翻译(含免费源码)
人工智能·深度学习·nlp
海棠AI实验室11 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一)
人工智能·深度学习·机器学习