力扣 599.两个列表的最小索引和

假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和 找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设答案总是存在。

示例 1:

复制代码
输入: list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"],list2 = ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

复制代码
输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"],list2 = ["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

  • 1 <= list1.length, list2.length <= 1000
  • 1 <= list1[i].length, list2[i].length <= 30
  • list1[i] 和 list2[i] 由空格 ' ' 和英文字母组成。
  • list1 的所有字符串都是 唯一 的。
  • list2 中的所有字符串都是 唯一 的。
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) {
            unordered_map<string, int> m;//
            int minlength = list1.size() + list2.size() + 1;
            vector<string> res;
            for(int i = 0; i < list1.size(); i++)
            {
                m[list1[i]] = i;
            }
            for(int i = 0; i < list2.size(); i++)
            {
                //找到了
                if(m.find(list2[i]) != m.end())
                    if(minlength > i + m[list2[i]])
                       {
                        minlength = i + m[list2[i]];
                        res.clear();
                        res.push_back(list2[i]);
                       } 
                    else if(minlength == i + m[list2[i]])
                    {
                        res.push_back(list2[i]);
                    }

            }
            return res;
    }
};
相关推荐
文丑颜不良啊5 小时前
LeetCode51~75题目解析
leetcode
学电子她就能回来吗6 小时前
LeetCode Hot 100|普通数组专题学习笔记(零基础版)
笔记·算法·leetcode
文丑颜不良啊10 小时前
LeetCode1~50题目解析
leetcode
Pniubi11 小时前
力扣146.LRU缓存机制
算法·leetcode·缓存
Nil2082 天前
leetcode 49字母异位分组
算法·leetcode·哈希算法
Nil2082 天前
leetcode 5最长回文子串
算法·leetcode·职场和发展
m0_674571972 天前
力扣 hot 100 python
python·算法·leetcode
圣保罗的大教堂2 天前
leetcode 3727. 最大交替平方和 中等
leetcode
Xin7702 天前
LeetCode 200. 岛屿数量(DFS 深度优先遍历法)
leetcode