前缀树实现字典添加查询

. - 力扣(LeetCode)

Trie (发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false

示例:

复制代码
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示:

  • 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
  • wordprefix 仅由小写英文字母组成
  • insertsearchstartsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104
cpp 复制代码
class Trie {
public:
    Trie() {
        childs = std::vector<Trie*>(26, nullptr);
    }

    ~Trie() {
        for (auto child: childs) {
            if (child) {
                delete child;
            }
        }
    }
    
    Trie* searchInternal(string word) {
        auto p = this;
        for (auto ch : word) {
            int idx = ch - 'a';
            if (p->childs[idx] == nullptr) {
                return nullptr;
            }
            p = p->childs[idx];
        }
        return p;
    }

    void insert(string word) {
        auto p = this;
        for (auto ch : word) {
            int idx = ch - 'a';
            if (p->childs[idx] == nullptr) {
                p->childs[idx] = new Trie;
            }
            p = p->childs[idx];
        }
        p->end = true;
    }
    
    bool search(string word) {
        auto tree = searchInternal(word);
        return tree != nullptr && tree->end;
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        return searchInternal(prefix) != nullptr;
    }

    std::vector<Trie*> childs;
    bool end = false;
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */
相关推荐
apocelipes19 小时前
常用编程语言和库的正则表达式性能对比
c语言·c++·python·性能优化·golang·开发工具和环境
HjhIron20 小时前
面试常客:字符串算法从入门到进阶
算法·面试
吴佳浩1 天前
DeepSeek DSpark:Confidence-Scheduled Speculative Decoding 技术解析
人工智能·算法·deepseek
触底反弹1 天前
🧠 搞懂 Token,才算真正入门大模型——从分词原理到 Embedding 语义实战
javascript·人工智能·算法
vivo互联网技术1 天前
ICLR 2026 | 基于后验采样的图像恢复方法LearnIR:人脸去阴影、去雾
人工智能·算法·aigc
浮生望1 天前
JS字符串与回文算法:从包装类到双指针的面试进阶之路
javascript·算法
黄敬峰1 天前
面试必刷:从JS底层包装类到双指针,彻底搞懂字符串与回文算法
算法
地平线开发者2 天前
J6B vio scenario sample
算法
BothSavage2 天前
Trae远程开发中DeepSeek自定义模型4054错误的排查与修复
算法