Trie (发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie()
初始化前缀树对象。void insert(String word)
向前缀树中插入字符串word
。boolean search(String word)
如果字符串word
在前缀树中,返回true
(即,在检索之前已经插入);否则,返回false
。boolean startsWith(String prefix)
如果之前已经插入的字符串word
的前缀之一为prefix
,返回true
;否则,返回false
。
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
提示:
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word
和prefix
仅由小写英文字母组成insert
、search
和startsWith
调用次数 总计 不超过3 * 104
次
cpp
class Trie {
public:
Trie() {
childs = std::vector<Trie*>(26, nullptr);
}
~Trie() {
for (auto child: childs) {
if (child) {
delete child;
}
}
}
Trie* searchInternal(string word) {
auto p = this;
for (auto ch : word) {
int idx = ch - 'a';
if (p->childs[idx] == nullptr) {
return nullptr;
}
p = p->childs[idx];
}
return p;
}
void insert(string word) {
auto p = this;
for (auto ch : word) {
int idx = ch - 'a';
if (p->childs[idx] == nullptr) {
p->childs[idx] = new Trie;
}
p = p->childs[idx];
}
p->end = true;
}
bool search(string word) {
auto tree = searchInternal(word);
return tree != nullptr && tree->end;
}
bool startsWith(string prefix) {
return searchInternal(prefix) != nullptr;
}
std::vector<Trie*> childs;
bool end = false;
};
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie* obj = new Trie();
* obj->insert(word);
* bool param_2 = obj->search(word);
* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
*/