pytorch中nn.GroupNorm()作用及参数说明

数据归一化的作用,特点是分组归一化,每个组独立进行归一化处理。

torch.nn.GroupNorm(num_groups,num_channels)

num_groups:组数

num_channels:通道数量

对num_channels这么多个通道分成num_groups个组分别进行归一化

nn.GroupNorm是一个用于定义分组归一化层的类。分组归一化层是一种用于规范化输入数据的技术,常用于深度神经网络中。

nn.GroupNorm创建了一个分组归一化层对象,可以用于前向传播运算。该层将输入数据分成多个组并分别计算每个组的均值和方差。然后,使用这些均值和方差来对每个组的元素进行归一化。最后,如果启用了仿射变换,将对归一化结果应用可学习的仿射变换(线性变换)。

相比于批归一化(nn.BatchNorm2d()),分组归一化的特点在于将通道分组,使得每个组都有独立的统计量。这在一些较小批次大小的情况下可能更稳定,并且适用于较小的模型或具有较少参数的模型。同时,由于对通道进行分组,分组归一化还可以保持通道之间的相对关系,适用于一些需求特定结构的网络设计。

相关推荐
说私域1 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
人工智能·小程序·开源
永洪科技1 小时前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
shangyingying_11 小时前
关于小波降噪、小波增强、小波去雾的原理区分
人工智能·深度学习·计算机视觉
书玮嘎2 小时前
【WIP】【VLA&VLM——InternVL系列】
人工智能·深度学习
猫头虎2 小时前
猫头虎 AI工具分享:一个网页抓取、结构化数据提取、网页爬取、浏览器自动化操作工具:Hyperbrowser MCP
运维·人工智能·gpt·开源·自动化·文心一言·ai编程
要努力啊啊啊2 小时前
YOLOv2 正负样本分配机制详解
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·目标跟踪
CareyWYR3 小时前
大模型真的能做推荐系统吗?ARAG论文给了我一个颠覆性的答案
人工智能
特立独行的猫a3 小时前
百度AI文心大模型4.5系列开源模型评测,从安装部署到应用体验
人工智能·百度·开源·文心一言·文心一言4.5
SKYDROID云卓小助手3 小时前
无人设备遥控器之自动调整编码技术篇
人工智能·嵌入式硬件·算法·自动化·信号处理