HarmonyOS 应用开发之I/O密集型任务开发指导 (TaskPool)

使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题,但是如果遇到I/O密集型任务,同样会阻塞线程中其它任务的执行,这时需要使用多线程并发能力来进行解决。

I/O密集型任务的性能重点通常不在于CPU的处理能力,而在于I/O操作的速度和效率。这种任务通常需要频繁地进行磁盘读写、网络通信等操作。此处以频繁读写系统文件来模拟I/O密集型并发任务的处理。

  1. 定义并发函数,内部密集调用I/O能力。

    // a.ts
    import fs from '@ohos.file.fs';

    // 定义并发函数,内部密集调用I/O能力
    // 写入文件的实现
    export async function write(data: string, filePath: string): Promise<void> {
    let file: fs.File = await fs.open(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE);
    await fs.write(file.fd, data);
    fs.close(file);
    }


复制代码
import { write } from './a'
import { BusinessError } from '@ohos.base';

@Concurrent
async function concurrentTest(fileList: string[]): Promise<boolean> {
  // 循环写文件操作
  for (let i: number = 0; i < fileList.length; i++) {
    write('Hello World!', fileList[i]).then(() => {
      console.info(`Succeeded in writing the file. FileList: ${fileList[i]}`);
    }).catch((err: BusinessError) => {
      console.error(`Failed to write the file. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`)
      return false;
    })
  }
  return true;
}
  1. 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数:通过调用 execute() 方法执行任务,并在回调中进行调度结果处理。

    import taskpool from '@ohos.taskpool';

    let filePath1: string = "path1"; // 应用文件路径
    let filePath2: string = "path2";

    // 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
    // 数组较大时,I/O密集型任务任务分发也会抢占主线程,需要使用多线程能力
    taskpool.execute(concurrentTest, [filePath1, filePath2]).then(() => {
    // 调度结果处理
    })

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  3. 公共事件与通知
  4. 窗口管理
  5. 媒体
  6. 安全
  7. 网络与链接
  8. 电话服务
  9. 数据管理
  10. 后台任务(Background Task)管理
  11. 设备管理
  12. 设备使用信息统计
  13. DFX
  14. 国际化开发
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