zookeeper如何保证数据强一致性的?

原子广播特性用来保证zookeeper集群数据强一致性的机制。

数据的强一致性是当一个外部客户端去请求一个分布式系统中的数据时一旦这个数据允许被查询,那么我们在任何一个被要求存储该数据的分布式节点上在任何时候都能够查到这份数据且数据内容要求一摸一样。

原子广播中原子就是精确一次性的意思,zookeeper是如何做到数据精确一次性的呢?他是利用了事务的两阶段提交特性;第一个阶段,集群大哥也就是leader收到数据的写入请求之后会把这份数据发送给所有的小弟也即是follower,然后等待小弟们的收到反馈,当大哥收到超过一半的小弟已经回复了,就会宣布第一阶段完成;第一阶段也叫proposal阶段。然后大哥就进入事务的第二阶段,开始告诉小弟既然大部分人都收到了数据,那咱就提交吧,各个小弟把收到的暂时只是放在内存中的数据给同步一份到磁盘中,这个阶段就叫commit。

如果中间出现意外或者超时情况,那么这次数据写入操作就会作废,也就是回滚;比如这个写入数据虽然可能因为网络延迟等原因,导致写入的各个小弟节点的时间不一致,但他可以保证只有在所有小弟将这份数据写入成功之后才对客户端可见,或者如果因为这个小弟的其他故障无法同步到这份数据那么集群在得知这个消息的时候就不把这个查询请求发送到这台机器上,这样一来就保证了整个zookeeper集群的数据强一致性,所以对外部客户端来说zookeeper就是一个能够提供读写强一致性的分布式系统。

相关推荐
码云数智-园园1 小时前
我为什么从微服务退回单体架构
微服务·云原生·架构
源代码•宸2 小时前
前置准备:定时微服务有什么价值
经验分享·后端·微服务·云原生·架构
IT大白鼠3 小时前
Kubernetes 核心资源ReplicaSet 控制器详解
云原生·容器·kubernetes
jyOverQ4 小时前
RabbitMQ 延迟消息怎么实现?TTL 与死信队列
分布式·后端·rabbitmq·ruby
池以遇4 小时前
云原生——k8s中的微服务
微服务·云原生·kubernetes
分布式存储与RustFS4 小时前
用 RustFS 原生 CLI `rc` 管对象存储:从 alias 到 cp 的完整玩法
云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·rustfs·性能基准
分布式存储与RustFS5 小时前
用 RPM/DEB 包在 Linux 上安装 RustFS:生产落地第一步
云原生·开源·对象存储·分布式存储·s3·rustfs·性能基准
zcmodeltech5 小时前
工程车模型多车型动作控制系统设计与实现方案——基于STM32与Modbus RTU的挖掘机、装载机、自卸车、起重机、电力工程车全场景控制方案,服务范围覆盖全国
分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件·交互
UseLessQQ6 小时前
云原生 kubernetes 中的service
云原生·容器·kubernetes