zookeeper如何保证数据强一致性的?

原子广播特性用来保证zookeeper集群数据强一致性的机制。

数据的强一致性是当一个外部客户端去请求一个分布式系统中的数据时一旦这个数据允许被查询,那么我们在任何一个被要求存储该数据的分布式节点上在任何时候都能够查到这份数据且数据内容要求一摸一样。

原子广播中原子就是精确一次性的意思,zookeeper是如何做到数据精确一次性的呢?他是利用了事务的两阶段提交特性;第一个阶段,集群大哥也就是leader收到数据的写入请求之后会把这份数据发送给所有的小弟也即是follower,然后等待小弟们的收到反馈,当大哥收到超过一半的小弟已经回复了,就会宣布第一阶段完成;第一阶段也叫proposal阶段。然后大哥就进入事务的第二阶段,开始告诉小弟既然大部分人都收到了数据,那咱就提交吧,各个小弟把收到的暂时只是放在内存中的数据给同步一份到磁盘中,这个阶段就叫commit。

如果中间出现意外或者超时情况,那么这次数据写入操作就会作废,也就是回滚;比如这个写入数据虽然可能因为网络延迟等原因,导致写入的各个小弟节点的时间不一致,但他可以保证只有在所有小弟将这份数据写入成功之后才对客户端可见,或者如果因为这个小弟的其他故障无法同步到这份数据那么集群在得知这个消息的时候就不把这个查询请求发送到这台机器上,这样一来就保证了整个zookeeper集群的数据强一致性,所以对外部客户端来说zookeeper就是一个能够提供读写强一致性的分布式系统。

相关推荐
phltxy4 小时前
RabbitMQ集群搭——多机多节点与单机多节点
分布式·rabbitmq·ruby
三十..9 小时前
Ceph分布式存储核心技术精要与运维实践指南
运维·分布式·ceph
Waay9 小时前
K8s Deployment 滚动更新与回滚深度详解(含踩坑实录+生产选型原理)
云原生·容器·kubernetes
better_liang9 小时前
每日Java面试场景题知识点之-如何设计分布式锁
java·redis·zookeeper·面试·分布式锁
ん贤12 小时前
Higress 详细笔记
笔记·云原生·higress
cfm_291413 小时前
Redis高并发分布式锁了解
redis·分布式
小小编程路14 小时前
分布式核心知识
分布式
bukeyiwanshui14 小时前
20260528 Ceph 分布式存储 集群配置
分布式·ceph
我叫张小白。15 小时前
基于Redis与FastAPI的分布式共享会话体系
数据库·redis·分布式·缓存·中间件·fastapi·依赖注入
天河归来15 小时前
国产数据库安全可靠测评产品观察:从集中式、分布式到 HTAP 的发展趋势
数据库·分布式