zookeeper如何保证数据强一致性的?

原子广播特性用来保证zookeeper集群数据强一致性的机制。

数据的强一致性是当一个外部客户端去请求一个分布式系统中的数据时一旦这个数据允许被查询,那么我们在任何一个被要求存储该数据的分布式节点上在任何时候都能够查到这份数据且数据内容要求一摸一样。

原子广播中原子就是精确一次性的意思,zookeeper是如何做到数据精确一次性的呢?他是利用了事务的两阶段提交特性;第一个阶段,集群大哥也就是leader收到数据的写入请求之后会把这份数据发送给所有的小弟也即是follower,然后等待小弟们的收到反馈,当大哥收到超过一半的小弟已经回复了,就会宣布第一阶段完成;第一阶段也叫proposal阶段。然后大哥就进入事务的第二阶段,开始告诉小弟既然大部分人都收到了数据,那咱就提交吧,各个小弟把收到的暂时只是放在内存中的数据给同步一份到磁盘中,这个阶段就叫commit。

如果中间出现意外或者超时情况,那么这次数据写入操作就会作废,也就是回滚;比如这个写入数据虽然可能因为网络延迟等原因,导致写入的各个小弟节点的时间不一致,但他可以保证只有在所有小弟将这份数据写入成功之后才对客户端可见,或者如果因为这个小弟的其他故障无法同步到这份数据那么集群在得知这个消息的时候就不把这个查询请求发送到这台机器上,这样一来就保证了整个zookeeper集群的数据强一致性,所以对外部客户端来说zookeeper就是一个能够提供读写强一致性的分布式系统。

相关推荐
江畔柳前堤4 小时前
roLabelImg 详细安装教程
开发语言·人工智能·后端·云原生
学者猫头鹰9 小时前
分布式事务实战教程
java·分布式
阿里云云原生10 小时前
五层监控与运维数字孪生:畅捷通如何打造应对亿级数据的全栈可观测体系?
云原生
阿里云云原生11 小时前
从“救火”到“体检”:基于 STAROps 与 SysOM 的主机智能巡检闭环实战
云原生
笨蛋不要掉眼泪11 小时前
RabbitMQ消息队列:MQ的可靠性
分布式·rabbitmq·java-rabbitmq
阿里云云原生12 小时前
国内首批,阿里云 STAROps 通过《智能原生软件工程》系列标准认证
云原生
zcmodeltech15 小时前
农业教学实训沙盘物联网控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的“感知-控制-实训”一体化方案
分布式·stm32·嵌入式硬件·物联网
TongSearch17 小时前
使用 TongZK 做服务注册与服务发现
zookeeper·服务发现·国产化·东方通·tongzk
ACP广源盛1392462567318 小时前
GSV6155@ACP# Type-C 视频信号转换芯片:技术架构、工程痛点适配与落地场景分析
大数据·c语言·开发语言·人工智能·分布式·嵌入式硬件·架构
平行侠19 小时前
校园分布式智算与模型对攻赛(DormMesh Clash)可行性分析
人工智能·分布式