zookeeper如何保证数据强一致性的?

原子广播特性用来保证zookeeper集群数据强一致性的机制。

数据的强一致性是当一个外部客户端去请求一个分布式系统中的数据时一旦这个数据允许被查询,那么我们在任何一个被要求存储该数据的分布式节点上在任何时候都能够查到这份数据且数据内容要求一摸一样。

原子广播中原子就是精确一次性的意思,zookeeper是如何做到数据精确一次性的呢?他是利用了事务的两阶段提交特性;第一个阶段,集群大哥也就是leader收到数据的写入请求之后会把这份数据发送给所有的小弟也即是follower,然后等待小弟们的收到反馈,当大哥收到超过一半的小弟已经回复了,就会宣布第一阶段完成;第一阶段也叫proposal阶段。然后大哥就进入事务的第二阶段,开始告诉小弟既然大部分人都收到了数据,那咱就提交吧,各个小弟把收到的暂时只是放在内存中的数据给同步一份到磁盘中,这个阶段就叫commit。

如果中间出现意外或者超时情况,那么这次数据写入操作就会作废,也就是回滚;比如这个写入数据虽然可能因为网络延迟等原因,导致写入的各个小弟节点的时间不一致,但他可以保证只有在所有小弟将这份数据写入成功之后才对客户端可见,或者如果因为这个小弟的其他故障无法同步到这份数据那么集群在得知这个消息的时候就不把这个查询请求发送到这台机器上,这样一来就保证了整个zookeeper集群的数据强一致性,所以对外部客户端来说zookeeper就是一个能够提供读写强一致性的分布式系统。

相关推荐
qizhideyu14 小时前
kubernetes
云原生·容器·kubernetes
wish36615 小时前
K8S 免镜像部署:通过 API 上传文件动态创建服务(以 Ollama 为例)
人工智能·云原生·容器·kubernetes·local llm
小小克15 小时前
k8s集群部署的方法
云原生·容器·kubernetes
小的~~15 小时前
面试被问分布式锁,我差点语塞…直到搞懂了Redis、ZooKeeper和etcd的“三国杀”
redis·分布式·面试
kobeyyl15 小时前
K8s集群部署核心原理与主流部署方法全解析
云原生·容器·kubernetes
IT大白鼠16 小时前
Kubernetes Goat:云原生安全靶场实践指南
安全·云原生·kubernetes
武科大许志伟16 小时前
从并行进化到分布式进化计算读 A Survey on Distributed Evolutionary Computation
人工智能·分布式·演化计算
无望__wsk17 小时前
k8s部署
云原生·容器·kubernetes
国科安芯1 天前
ASL706S:让 MCU 不再“失忆跑飞“的守护芯片
分布式·单片机·嵌入式硬件·安全·fpga开发·架构
易番番ERP1 天前
以销定采模式下,ERP如何帮助贸易企业管住订单真实利润
大数据·低代码·微服务·云原生·成本核算·易番番erp·以销定采