使用docker部署MongoDB数据库

最近由于工作需要搭建MongoDB数据库:将解析的车端采集的数据写入到数据库,由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型,因此选用MongoDB数据库;由于现公司只有服务器,因此考虑容器化部署MongoDB数据,特此记录一下~

一、镜像拉取

使用如下命令拉取最新MongoDB镜像

bash 复制代码
docker pull mongo

二、创建MongoDB容器

2.1 创建宿主机目录

执行如下代码:

bash 复制代码
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/data
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/conf
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/logs

创建这几个目录的原因是:

将docker容器挂载的宿主机目录与容器内部的的路径进行映射,相当于对容器的数据做了一个backup。容器销毁时,可以通过宿主机目录对容器的数据进行恢复。

2.2 创建docker容器

执行如下命令:

bash 复制代码
docker run -dit --name mongodb -p 27019:27017 \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/data:/data/db \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/conf:/data/configdb \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/logs:/data/log/ \
--restart always -d mongo

2.3 启动容器

执行如下命令

bash 复制代码
docker exec -ti mongodb /bin/bash

执行上述命令后就进入到容器内部

2.4 创建账号

进入到容器内部后,使用命令mongosh进入到命令行执行页面:

进入到admin

c

创建超级管理员账号

bash 复制代码
db.createUser({user:"root",pwd:"123456",roles:[{role:'root',db:'admin'}]}) 

创建bigdata_db库并创建用户

bash 复制代码
# 创建库
use bigdata_db;

# 创建读写帐号
db.createUser(
     {
       user: "bigdata_rw",
       pwd: "11111111",
       roles: [
          { role: "readWrite", db: "bigdata_db" }    
       ]
     }
 )

三、案例

3.1 python链接mongodb库

python 复制代码
# ------------------------------ mongodb连接信息配置 -------------------------------
# 读写
username = 'bigdata_rw'
password = '2222'
ip = 'xx.xxx.xx.xx'
port = 27019
database = 'bigdata_db'
mongodb_info = f"mongodb://{username}:{password}@{ip}:{port}/{database}"

# ---------------------------------------------------------------------------------

connection = pymongo.MongoClient(mongodb_info)

# 链接
db_name = connection['bigdata_db']
collection_name = db_name[mongodb_table_name]

# 查询结果
result_data = collection_name.find()

for i in result_data:
    print('the i is :', i)

3.2、其他

1、新创建的容器没办法使用vim及ll等命令,可进行如下操作:

bash 复制代码
apt-get update
apt-get install vim

中途遇到y/n直接enter就行。

如果还有其他的系统命令,可以执行apt-get install进行安装。

2、 ll的配置

bash 复制代码
vim ~/.bashrc

# 进入到编辑页面,添加如下内容:
alias ll='ls -l'

# 使命令生效
source ~/.bashrc
相关推荐
workflower3 分钟前
MDSE和敏捷开发相互矛盾之处:方法论本质的冲突
数据库·软件工程·敏捷流程·极限编程
Tony小周12 分钟前
实现一个点击输入框可以弹出的数字软键盘控件 qt 5.12
开发语言·数据库·qt
lifallen31 分钟前
Paimon 原子提交实现
java·大数据·数据结构·数据库·后端·算法
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 数据库建模最佳实践
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch 字符串包含子字符串:高级查询技巧
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·lucene
Gauss松鼠会2 小时前
GaussDB应用场景全景解析:从金融核心到物联网的分布式数据库实践
数据库·分布式·物联网·金融·database·gaussdb
守城小轩2 小时前
Chromium 136 编译指南 - Android 篇:开发工具安装(三)
android·数据库·redis
尽兴-2 小时前
如何将多个.sql文件合并成一个:Windows和Linux/Mac详细指南
linux·数据库·windows·sql·macos
用户6855449692732 小时前
第一周作业
docker
小小不董2 小时前
深入理解oracle ADG和RAC
linux·服务器·数据库·oracle·dba