快速排序和归并排序(递归实现)

快速排序

算法采用了分治的思想

java 复制代码
 public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{45, 2, 42, 89, 0, 311, 299, 20};
        fastSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void fastSort(int[] arr, int left, int right) {
		// 不用left==right,是因为这样会造成空指针
        if (left >= right) {
            return;
        }
        int i = left;// i从0开始
        int j = right;
        // 基准数字
        int num = arr[left];
        // 只要i和j还没有相遇,就要一直交换
        while (i != j) {
        	// 右指针j向左移动去找比基准数字大的第一个数字,找的过程中保证i,j不相遇
            while (arr[j] >= num && i != j) {
                j--;
            }
       		// 左指针i向右移动去找比基准数字小的第一个数字,找的过程中保证i,j不相遇            
            while (arr[i] <= num && i != j) {
                i++;
            }
			// 交换i和j指向的数字
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
		// i,j相遇之后,交换基准数字和ij相遇位置的数字
        int temp = arr[left];
        arr[left] = arr[i];
        arr[i] = temp;
		
		// 上面的操作完成之后,就能保证基准数字在中位数的位置上,同时保证基准数字左边的数字都比它小,右边的数字都比它大

		// 排序基准数字左半边
        fastSort(arr, left, i - 1);
        // 排序基准数字右半边
        fastSort(arr, i + 1, right);
    }

归并排序

arr先保证局部有序,再慢慢变得整体有序

实际并没有分割数组

java 复制代码
 public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int mid) {
		// 归并排序的过程是先分组,然后两两合并,最终变得有序

 		// 左指针不小于右指针时,递归结束
        if (left >= right) {
            return;
        }
        // 先分组左半部分,本质是将指针指向
        mergeSort(arr, left, mid, (left + mid) / 2);
        // 再分组右半部分
        mergeSort(arr, mid + 1, right, (mid + 1 + right) / 2);
        // 分好组之后,合并排序
        sort(arr, left, right, mid);
    }


    public static void sort(int[] arr, int left, int right, int mid) {
		// 临时数组保存排序数据
        int[] temp = new int[right - left + 1];
        int s1 = left;
        int s2 = mid + 1;
        // 比较两个序列之间的最小数谁最小,放入temp中
        int i = 0;
        while (s1 <= mid && s2 <= right) {
            if (arr[s1] < arr[s2]) {
                temp[i] = arr[s1];
                i++;
                s1++;
            } else {
                temp[i] = arr[s2];
                i++;
                s2++;
            }

        }
        // 将剩余数字放入temp中
        while (s1 <= mid) {
            temp[i] = arr[s1];
            i++;
            s1++;
        }
        while (s2 <= right) {
            temp[i] = arr[s2];
            i++;
            s2++;
        }
		// 数据从临时数组取出,覆盖原数组
        for (int j = 0; j < temp.length; j++) {
        	// 注意是left + j,因为temp是小数组
            arr[left + j] = temp[j];
        }
    }
相关推荐
代码什么用7 小时前
Spring基础使用
java·后端·spring
信奥卷王8 小时前
[GESP202609 六级] 分树规划
算法
Su米苏8 小时前
Spring AI 中MCP 与普通 @Tool的区别
java·人工智能·spring
夏幻灵8 小时前
LeetCode 21:合并两个有序链表——双指针与哑节点详解
算法·leetcode·链表
码云数智-园园8 小时前
unique_ptr 还是 shared_ptr?C++ 智能指针选型与内存泄漏实战分析
java·开发语言
老板一杯拿铁8 小时前
Java 异常体系详解:从字节码原理到最佳实践
java
蜗牛互联网8 小时前
Java 17 HttpClient调用文件转写API的超时与失败回退
java·人工智能·后端
禾小西9 小时前
07丨Redis 哨兵机制:主库故障后,如何恢复服务?
java·开发语言·redis
我不是阵雨9 小时前
JDK 21虚拟线程Pinning陷阱:一文拔钉解困
java·开发语言