问题预览/关键词
- 本节内容
- 梯度下降公式
- 梯度下降公式的推导过程
- 梯度下降在线性回归误差平方成本函数的收敛
- 梯度下降在多曲面的收敛
笔记
1.本节内容
给线性回归模型的误差平方成本函数执行梯度下降。
2.梯度下降公式
线性回归下误差成本函数的梯度下降公式。
3.梯度下降公式的推导过程
J对w求导的过程。
J对b求导的过程。
4.误差平方成本函数
3.5课节展示的倒扣碗状，是线性回归的误差平方成本函数，也叫做凸函数，只有一个最小值。因此对这个函数执行梯度下降，只要学习率选择合适，梯度下降总是在全局最小值的时刻收敛。
5.多曲面
3.5课节展示的多曲面形状，是其它类型的成本函数，有多个局部最小值，因此梯度下降的收敛情况不同。