全量知识系统详细设计之preserving{Truth，Structure，Lexicon}

1、三种对象三种库
python 数据对象 none对象: 对等立方体（PQR） ole对象Y 。 pqr均为立体库（工厂级的）
Java 类对象 Empty对象：公差立方体(XYZ ) 值对象C。 xyz均为线库（车间级生产线的线边库）
c# 实体对象 Entity对象：齐次八隅体(ABC) 裸Naked对象X 。 abc均为平面库(现场级的）

这里：none 是差异继承（特征区分-- 其区分被称为"明度"）的自动化路线，entity是共性对齐（实体辨识--其可辨识度被称为"亮度"）的形式化方法，empty是祖传代码（遗传基因，其活性被称为"暗度"）的公理化表示。明度、暗度和亮度都用一个矩阵表示，对应 p-q， x-y，a-b。

2、上述描述的主体是工差立方体（XYZ）。

1)它含有三种关系：

组合关系或结构Structure关系（随机森林）z* (x-y) （---表示语言），
X (ABC) "是不是"关系，
Y (PQR) （"要不要"关系）

2)进一步，

if-then 关系约束（二叉树） P则Q R@ 真值Truth关系（语言所表达的知识）,
case-switch关系（三支决策） (A/B) C# 词典Lexicon关系（ Structure关系和Truth关系之间的桥梁）

3)三个库的进一步说明

对等立方体Y (PQR)：管理者用它来声明资源"要"和"不要" ，并针对确定"要"的资源，建立一个可检索的脚本script汇编资源描述框架。（每一个汇编资源都加了注意事项note）
齐次八隅体X (ABC) ：代理者利用它对管理者确定"是不是"的资源通过定义"是"或"不是"来构造一个可索引的程序 program源码分类叙词库，（每个源码分类都带有注释commentary）
公差立方体 C（XYZ）：实施者对"是"或"不是"的每个词语创建应用程序application源文件主题词的注解语料库并对"不是"的配套搜索引擎（这样管理者就可以根据这些信息来决定"要不要" 的下一轮循环了）

3、每个库各由一个代理来管理和代理。先建三个库，分别存储上述三个库，并分别由三个代理Python Broker 、 Java Agent和C# Delegate 和来管理和代理这三个库。

4、最后在此基础之上，写一个主程序，实现三个库的协作

注意1：

组合关系或结构Structure关系（随机森林）
if-then 关系约束（二叉树） P则Q R@ 真值Truth关系（语言所表达的知识）,
case-switch关系（三支决策） (A/B) C# 词典Lexicon关系（ Structure关系和Truth关系之间的桥梁）

这里提到三个库分别的三种维持preserving{ Truth，Structure，Lexicon}对应技术方法--随机森林、二叉树和三支决策。

注意2：三个矩阵（明度、亮度和暗度）和三个库中信息的对应关系是程序的主线。需要很好地对待

注意3：对应三个库给出了三种"注"：注解annotation、注释commentary和注意note，它们各自在三个库中，由三个代理处理，三个代理程序中需要通过解析器、解释器和翻译器来处理。不是一对三，而是一对一：注解annotation对应解析器、注释commentary通过解释器，和注意note通过翻译器来处理。这是由它们各自的执行要求决定的。（编译执行、解释执行和翻译执行）

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