力扣经典150题第四题:删除有序数组中的重复项 II

目录

      • [1. 简介](#1. 简介)
      • [2. 问题描述](#2. 问题描述)
      • [3. 解题思路](#3. 解题思路)
      • [4. 算法实现](#4. 算法实现)
      • [5. 算法分析](#5. 算法分析)
      • [6. 示例与测试](#6. 示例与测试)
      • [7. 总结与展望](#7. 总结与展望)
      • [8. 结语](#8. 结语)

1. 简介

在本篇博客中,我们将讨论力扣经典150题中的一道题目:删除有序数组中的重复项 II。我们将详细解释题目要求,并提供一种解题思路和算法实现。

2. 问题描述

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以"引用"方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝

int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。

for (int i = 0; i < len; i++) {

print(numsi);

}

示例 1:

输入:nums = 1,1,1,2,2,3

输出:5, nums = 1,1,2,2,3

解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = 0,0,1,1,1,1,2,3,3

输出:7, nums = 0,0,1,1,2,3,3

解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104

-104 <= numsi <= 104

nums 已按升序排列

3. 解题思路

与之前的题目类似,我们仍然可以使用双指针的方法来解决这个问题。我们可以使用两个指针 slowfast,其中 slow 指向新数组的末尾,fast 遍历原数组。当发现 nums[fast]nums[slow-1] 相等且 nums[fast]nums[slow-2] 不相等时,说明 nums[fast] 是新的元素,可以加入新数组中。

4. 算法实现

下面是用 Java 实现的算法代码:

java 复制代码
public int removeDuplicates(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    if (n <= 2) return n;
    
    int slow = 2;
    for (int fast = 2; fast < n; fast++) {
        if (nums[fast] != nums[slow - 2]) {
            nums[slow++] = nums[fast];
        }
    }
    return slow;
}

5. 算法分析

该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。在遍历过程中,只需要对每个元素进行常数时间的操作。

6. 示例与测试

我们使用示例输入进行测试,并验证算法的正确性:

java 复制代码
int[] nums1 = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
int[] nums2 = {0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3};

int k1 = removeDuplicates(nums1);
int k2 = removeDuplicates(nums2);

System.out.println("Test Case 1:");
System.out.println("Expected Result: 5");
System.out.println("Actual Result: " + k1);
System.out.println(Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums1, k1)));

System.out.println("Test Case 2:");
System.out.println("Expected Result: 7");
System.out.println("Actual Result: " + k2);
System.out.println(Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums2, k2)));

输出结果为:

复制代码
Test Case 1:
Expected Result: 5
Actual Result: 5
[1, 1, 2, 2, 3]

Test Case 2:
Expected Result: 7
Actual Result: 7
[0, 0, 1, 1, 2, 3, 3]

7. 总结与展望

通过本篇博客,我们详细讨论了力扣经典150题中的删除有序数组中的重复项 II 题目,并给出了解题思路和算法实现。该问题通过双指针方法可以高效解决,时间复杂度为 O(n)。我们鼓励读者继续学习和探索更多算法和数据结构的知识。

8. 结语

希望本文能够帮助大家更好地理解和掌握力扣题目中的算法问题,欢迎提出您的宝贵意见和建议。

相关推荐
皓月斯语6 分钟前
P5736 【深基7.例2】质数筛
c++·算法·题解
FriendshipT20 分钟前
Ubuntu 20.04 下使用 Ollama 本地部署 AI 大模型
linux·人工智能·python·深度学习·ubuntu
天天爱吃肉821832 分钟前
# 商用车多体动力学实战笔记|第7篇:制动系统与制动热衰退、ABS滞环控制
大数据·人工智能·笔记·python·嵌入式硬件·汽车
bamb0035 分钟前
一个项目带你入门AI应用开发08
python
鸿芯微控科技39 分钟前
MFC质量流量控制器流量不准怎么排查?设定值、反馈值与参考流量对比,附Python代码
c++·python·mfc
大尚来也1 小时前
用 Python 自动整理文件、重命名、分类电脑文件夹
开发语言·python
极序时代GEO品牌优化1 小时前
杭州极序时代|面向地域、设备与用户画像的动态GEO
人工智能·python·算法·极序时代geo
啦啦啦啦啦zzzz2 小时前
贪心算法和动态规划
c++·算法·贪心算法·动态规划
happyprince2 小时前
篇3:bitsandbytes-深刻观-哲学与升华
人工智能·算法
qq_22589174662 小时前
基于Python的外卖订单数据分析可视化系统
python·信息可视化·django