目录
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- [1. 简介](#1. 简介)
- [2. 问题描述](#2. 问题描述)
- [3. 解题思路](#3. 解题思路)
- [4. 算法实现](#4. 算法实现)
- [5. 算法分析](#5. 算法分析)
- [6. 示例与测试](#6. 示例与测试)
- [7. 总结与展望](#7. 总结与展望)
- [8. 结语](#8. 结语)
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1. 简介
在本篇博客中,我们将讨论力扣经典150题中的一道题目:删除有序数组中的重复项 II。我们将详细解释题目要求,并提供一种解题思路和算法实现。
2. 问题描述
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以"引用"方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列
3. 解题思路
与之前的题目类似,我们仍然可以使用双指针的方法来解决这个问题。我们可以使用两个指针 slow
和 fast
,其中 slow
指向新数组的末尾,fast
遍历原数组。当发现 nums[fast]
与 nums[slow-1]
相等且 nums[fast]
与 nums[slow-2]
不相等时,说明 nums[fast]
是新的元素,可以加入新数组中。
4. 算法实现
下面是用 Java 实现的算法代码:
java
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n <= 2) return n;
int slow = 2;
for (int fast = 2; fast < n; fast++) {
if (nums[fast] != nums[slow - 2]) {
nums[slow++] = nums[fast];
}
}
return slow;
}
5. 算法分析
该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组 nums
的长度。在遍历过程中,只需要对每个元素进行常数时间的操作。
6. 示例与测试
我们使用示例输入进行测试,并验证算法的正确性:
java
int[] nums1 = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
int[] nums2 = {0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3};
int k1 = removeDuplicates(nums1);
int k2 = removeDuplicates(nums2);
System.out.println("Test Case 1:");
System.out.println("Expected Result: 5");
System.out.println("Actual Result: " + k1);
System.out.println(Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums1, k1)));
System.out.println("Test Case 2:");
System.out.println("Expected Result: 7");
System.out.println("Actual Result: " + k2);
System.out.println(Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums2, k2)));
输出结果为:
Test Case 1:
Expected Result: 5
Actual Result: 5
[1, 1, 2, 2, 3]
Test Case 2:
Expected Result: 7
Actual Result: 7
[0, 0, 1, 1, 2, 3, 3]
7. 总结与展望
通过本篇博客,我们详细讨论了力扣经典150题中的删除有序数组中的重复项 II 题目,并给出了解题思路和算法实现。该问题通过双指针方法可以高效解决,时间复杂度为 O(n)。我们鼓励读者继续学习和探索更多算法和数据结构的知识。
8. 结语
希望本文能够帮助大家更好地理解和掌握力扣题目中的算法问题,欢迎提出您的宝贵意见和建议。