两个专栏帮你搞定【图像拼接（image stitching）】

【图像拼接论文精读】专栏：图像拼接论文精读

前言

图像拼接（image stitching）是计算机视觉中的高级图像处理手段，是一个小众方向，研究的人很少，自然也没有人做这个领域的专栏教程。一方面，入门该邻域的难度大、门槛高，需要强大的数学、图形学功底；另一方面，在本领域内想创新比较困难，文章确实比较难发，研究者越来越少。全网能搜集到的也都是一些零散的知识和浅显的解读，没有深入。

鄙人不才，写了两个专栏，帮你搞定【图像拼接（image stitching）】，不用再为看不懂论文，看不懂代码而苦恼。

专栏简介

专栏分为【图像拼接论文精读】专栏和【图像拼接源码精读】专栏。

顾名思义，一个帮你看懂论文原理，助力论文写作；另一个帮你读懂代码，跑出实验结果，进而创新。

【图像拼接论文精读】专栏简介

专栏涵盖全部【图像拼接】领域及相关内容的论文，大致分为：

相关知识：图像变换基础、seam-cutting基础、深度单应估计、网格变形、光流、相机参数基础、评价指标SSIM、PSNR、RMSE、NCC、ZNCC的计算等；

经典算法：AutoStitch、APAP、SVA、AANAP、SPHP、SPW、LPC、ELA、GSP、GES-GSP等基于网格warp的算法；基于接缝线（Seam-driven，graph-cut）的算法；基于深度学习的算法（UDIS、UDIS++）；

其他创新方法：基于经典算法的某种改进，见多识广，开拓思维，寻找创新点，学习论文写法，行文思路，讲故事过程，也可用作参考文献；

其他领域：视频拼接、鱼眼拼接、360°全景拼接、特定领域（UAV无人机图像拼接等）

附有详细的文章目录汇总和拼接数据集汇总，领域全覆盖，永久更新，有新文章第一时间更新，不用再找花时间找其他资料了。

【图像拼接源码精读】专栏简介

专栏涵盖【图像拼接】领域中公布源码的论文，如AutoStitch、APAP、AANAP、SPHP、ELA、SPW、LPC、TFT、GSP、基于接缝线的算法、基于深度学习的算法UDIS、UDIS++等，部分没有公布源码的论文也会复现，收录到专栏中。

本专栏旨在帮助图像拼接领域的科研工作者们，根据源码理解论文中繁杂的公式算法，快速入门图像拼接，一步一步提升科研能力。即使你现在的代码能力比较弱，在跟着本专栏的学习之后，相信你的代码能力将有一个质的飞跃。一般分三步走：

跑通代码，复现结果：帮助你跑出拼接结果，用于对比实验。

源码解读，看懂原理：模块化解读，对应论文中公式理解。

总结思考，试图创新：总结方法关键之处，挖掘潜在创新点。

注：第一步最重要，因为有的算法你可能需要跑出结果对比，而不需要了解原理。比如，你是做基于深度学习的图像拼接算法，但是你需要对比传统方法，而传统方法一般是matlab或c++实现的，你又不想去学一门你不熟悉的编程语言，那么跟着专栏做好第一步即可。

编程环境：

matlab源码：MATLAB R2018b

C++源码：CodeBlocks+相关的依赖库

python源码：按论文源码作者提供的requirements在虚拟环境中配置

专栏亮点

【图像拼接论文精读】专栏亮点

省时：全网最全的【图像拼接】论文精读专栏。图像拼接领域论文全覆盖，以【年份-会议/期刊-论文题目-论文地址和源码地址】的目录形式展示。每篇论文中的图像数据也以表格的形式汇总，读者可以自行下载。此外，还有一些其他领域中零散的知识点解读。结合市面上能搜集到的资料深入浅出解读，节省搜论文的时间。

省力：手把手带你读论文，大白话讲解文章的算法和创新点，剖析繁杂的数学公式，避免一个人对着论文死磕但还是不理解的情况出现。同时，专栏中还包含我自己的理解以及词句积累，帮助你了解论文内容和结构，学会写论文。

省事：专栏永久更新，第一时间更新最新的图像拼接领域和与【图像拼接】相关的论文并私信告知，关注订阅后一劳永逸。可以随时留言交流，大家一起讨论总比一个人死磕要强。

热门专栏排行榜第3：

专栏内文章平均质量分96：

【图像拼接源码精读】专栏亮点

我将剖析每一篇论文的源码，解释每个变量、每个函数，细致全面的讲解代码。如果有特殊的语法和函数，我会单独拿出来进行讲解。
与论文中章节、公式相对应的部分，我会重点讲解，帮助你加深理解论文中的算法原理，从而进一步寻找创新点。
源代码会采用模块化进行讲解。以matlab的源码为例，双百分号%%是matlab代码中划分模块的标志，我将按照这样的代码逻辑顺序进行讲解。如果有可以单独运行的模块，我将单独拿出来运行并演示。
创新点分享。如果该文章有潜在的创新或改进的地方，我会在文章末尾部分展示，并尽量实现。
目前还没有非常详细的图像拼接领域的论文源码解读，本专栏将全面细致的解读每一篇图像拼接论文源码，做到全网唯一且全网最好。
除了源码本身，还会有一些单独的可视化等代码，是我自己补充的，用于论文插图或者其他地方。

适配人群

研究图像拼接领域的硕士、博士和其他该领域工作者。尤其是不愿意自己读论文的同学。帮助你快速上手，入门科研，入门图像拼接，提升代码能力。帮助你快速找到本领域相关论文、代码、数据集，节省时间。

如果你的导师不懂该领域，又放养你，你很迷茫，不知道该在哪学习，源码的语言不统一，不知道该学哪个语言，不知道从哪里入手，源码跑不通，复现不出结果，觉得论文中的公式太难了，源码也非常的复杂，变量结构也搞不懂，还要很多的计算机图形学以及数学原理根本搞不懂。

如果你有上述困惑，不要怕，不要觉得数学公式像天数，代码跑完一窍不通，就索性不愿意学了。勇敢的面对论文、面对代码，一行一行读，一点一点查，总会明白和理解。可能在你冥思苦想后，还是不理解，又不愿意自己从零开始学。或者你有一定的基础，但是找不到创新点。

那么正好，两篇专栏帮你全部搞定。

如果你已经在该领域学习一段时间，有一定的基础，那么可以直接去订阅【图像拼接源码精读】专栏，毕竟发文章还是得做实验跑代码的，读懂代码，才能知道如何改进，如何创新。不建议没有任何图像拼接基础的同学直接订阅【图像拼接源码精读】专栏，因为本专栏不仅有论文精读，还又一些基础的图像拼接相关的知识，比如单应、TPS、图割等等，还涉及很多图形学的知识，比如刚性变换，三角剖分，网格变形，超像素等。图像拼接是个很庞大的工作流程，每个步骤都可以单独拿出来进行改进，所以还是尽可能多的阅读论文，了解思路。

要明确你的目标，是为了发文章毕业，还是为了搞算法研究，还是为了工程项目。

试读文章

更多详细内容请看下面两篇试读文章，包含专栏文章阅读方法、阅读顺序、创新方向、全部论文和源码汇总（按年份）、数据集汇总，一劳永逸。

【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用方法、阅读顺序、创新思路、文章汇总、源码汇总、数据集汇总等。总之，【图像拼接论文相关】看这一篇就够了

【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明，包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等。总之，【图像拼接源码】复现看这一篇就够了

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