图像拼接

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如何通过OpenCV实现图像融合拼接？2024年了，谈论图像拼接，不算新事物，我们这里探讨图像拼接，主要探讨图像拼接的意义、难点和大概的实现思路。图像拼接可以突破设备视野限制，通过拼接低分辨率图像获得高分辨率图像。

从懒虫到爬虫

基于opencv的图像拼接利用Python的OpenCV库实现了简单的图像拼接，示例图像拼接主要包括以下几个步骤：特征检测与匹配：首先，需要在待拼接的图像之间找到匹配的关键点或特征。OpenCV提供了如SIFT、SURF、ORB等特征提取器以及BFMatcher、FLANN等匹配算法来实现这一步骤。

简简单单做算法

基于harris角点和RANSAC算法的图像拼接matlab仿真目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程MATLAB2022a

航拍图像拼接 | 使用C++实现的无人机航拍图像拼接

两个专栏帮你搞定【图像拼接（image stitching）】【图像拼接论文精读】专栏：图像拼接论文精读【图像拼接源码精读】专栏：图像拼接论文源码精读前言图像拼接（image stitching）是计算机视觉中的高级图像处理手段，是一个小众方向，研究的人很少，自然也没有人做这个领域的专栏教程。一方面，入门该邻域的难度大、门槛高，需要强大的数学、图形学功底；另一方面，在本领域内想创新比较困难，文章确实比较难发，研究者越来越少。全网能搜集到的也都是一些零散的知识和浅显的解读，没有深入。

阅读笔记（ICIP2023）Rectangular-Output Image StitchingZhou, H., Zhu, Y., Lv, X., Liu, Q., & Zhang, S. (2023, October). Rectangular-Output Image Stitching. In 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (pp. 2800-2804). IEEE.

阅读笔记（MM2023）Learning pixel-wise alignment for unsupervised image stitchingJia, Q., Feng, X., Liu, Y., Fan, X., & Latecki, L. J. (2023, October). Learning pixel-wise alignment for unsupervised image stitching. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (pp. 1392-1400).

FPGA高端项目：Xilinx Zynq7020系列FPGA多路视频拼接工程解决方案提供6套工程源码和技术支持没玩过图像拼接都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大佬说过的一句话，鄙人深信不疑。。。图像拼接在实际项目中应用广泛，特别是在医疗和军工行业，目前市面上的图像拼接方案主要有Xilinx官方推出的Video Mixer方案和自己手撕代码的自定义方案；Xilinx官方推出的Video Mixer方案直接调用IP，通过SDK配置即可实现，但他的使能难度较高，且对FPGA资源要求也很高，不太适合小规模FPGA，在zynq和K7以上平台倒是很使用，如果对Video Mixer方案感兴趣，可以参考我之前的博

论文阅读：“基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法”提出了一种基于快速点特征提取和描述（ORB）算法与色调、饱和度和明度（HSV）的图像特征点匹配算法。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理，然后使用 ORB 算法进行特征点提取；接着利用 K 维二叉树（K-D Tree）算法与汉明距离进行特征点粗匹配；再利用图像的 HSV 信息对匹配特征点对进行二次筛选。