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Redis查看内存使用情况
redis-cli info memory
内存碎片率
操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。
内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小，即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。
除了用户定义的数据和内部开销以外，used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销， 内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）。
举例来说：Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块， 那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据，该操作就会导致内存碎片的产生。
跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低，也说明 Redis 没有发生内存交换。
内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务，再重启服务器。
内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。
内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
避免内存交换发生的方法
针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间
内回收key
内存清理策略，保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除 。
配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：
vim /etc/redis/6379.conf 598行
maxmemory-policy noenviction
volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key，针对设置了TTL的key)
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰（移除最近过期的key）
volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰（在设置了TTL的key里随机移除）
allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据（移除最少使用的key，针对所有的key）
allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰（随机移除key）
noenviction：禁止淘汰数据（不删除直到写满时报错）
缓存的穿透，击穿，雪崩
穿透
当针对不存在于缓存中的数据进行访问时，由于缓存非法命中，请求会直接传递给数据库或后端系统。这可能导致频繁的数据库查询，因为恶意用户可以故意请求不存在的数据，从而绕过缓存层。
（大量非法访问非关系型数据库（redis），导致非关系型数据库瘫痪，直接访问 关系型数据库（mysql））
击穿
指的是某个缓存中的数据在某一时刻失效或被清除，而此时有大量请求同时涌入，要求获取这些失效的数据。这会导致这些请求全部穿透到后端系统，负载急剧增加。
（对非关系型数据库的某一数据进行大量非法访问，导致其失效，直接访问关系型数据库）
雪崩
指的是缓存中大量数据同时失效，通常发生在某个共享的缓存系统中。当缓存中的数据失效后，大量的请求同时涌入后端系统，导致系统负载激增。
（大量数据同时涌入非关系型数据库，导致其瘫痪，这些高并发数据，会直接找到关系型数据库，如同雪崩）