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题目
给定一个整数数组 n u m s nums nums 和一个整数目标值 t a r g e t target target，请你在该数组中找出 和为目标值 t a r g e t target target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入 ：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出 ：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：输入 ：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：输入 ：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
- 2 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 4 2 \leq nums.length \leq 10^4 2≤nums.length≤104
- − 1 0 9 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 -10^9 \leq nums[i] \leq 10^9 −109≤nums[i]≤109
- − 1 0 9 ≤ t a r g e t ≤ 1 0 9 -10^9 \leq target \leq 10^9 −109≤target≤109
- 只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的算法吗？
思路
要求在给定的整数数组中找出两个数，使它们的和等于目标值。可以使用哈希表来存储每个元素的索引，并迭代数组，查找是否存在目标值与当前元素的差值在哈希表中。如果存在，则返回两个数的索引。
代码
c++
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> hashtable;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
if (it != hashtable.end()) {
return {it->second, i};
}
hashtable[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};复杂度分析
时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
结果
总结
利用哈希表的快速查找特性，可以在 O ( n ) O(n) O(n) 的时间复杂度内解决。