【Leetcode】1. 两数之和

文章目录

题目
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度
- 空间复杂度
结果
总结

题目

给定一个整数数组 n u m s nums nums 和一个整数目标值 t a r g e t target target，请你在该数组中找出 和为目标值 t a r g e t target target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：

2 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 4 2 \leq nums.length \leq 10^4 2≤nums.length≤104

− 1 0 9 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 -10^9 \leq nums[i] \leq 10^9 −109≤nums[i]≤109

− 1 0 9 ≤ t a r g e t ≤ 1 0 9 -10^9 \leq target \leq 10^9 −109≤target≤109

只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的算法吗？

思路

要求在给定的整数数组中找出两个数，使它们的和等于目标值。可以使用哈希表来存储每个元素的索引，并迭代数组，查找是否存在目标值与当前元素的差值在哈希表中。如果存在，则返回两个数的索引。

代码

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hashtable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

复杂度分析

时间复杂度

O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度

O ( n ) O(n) O(n)

结果

总结

利用哈希表的快速查找特性，可以在 O ( n ) O(n) O(n) 的时间复杂度内解决。