DML
对数据库表中的数据进行增删改操作
Insert 语法
//指定字段添加数据
insert into 表名(字段名1,字段名2) values (值1,值2);
//全部字段添加数据:
insert into 表名 values(值1,值2...);
//批量添加数据(指定字段)
insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2),(值1,值2);
//批量添加数据(全部字段)
insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2);
update 语法
//修改数据,如果没有where 语句 会更新整张表的数据
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2... where 语句;
delete 语法
//删除语句,如果没有where语句,会删除整张表的数据
delete from 表名 where语句;
DQL
对数据库中的数据进行查询
查询语法
-
基本查询
-
条件查询
-
分组查询
-
排序查询
-
分页查询
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
limit
分页参数
基本查询
//查询多个字段
select 字段1,字段2 from 表名;
//查询所有的字段
select * from 表名;
//查询多个字段,并设置别名(as 关键字可省略)
select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2 from 表名;
//去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| between...and... | 在某个范围之内(含最小/最大值) |
| in(...) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配多个字符) |
| is null | 是null |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and或&& | 并且(多个条件同时成立) |
| or 或 | |
| not 或! | 非.不是 |
查询示例
//查询名为张三的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where name='张三';
//查询id小于等于5的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where id<=5;
//查询没有分配职位的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where job is null;
//查询有职位的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where job is not null;
//查询用户密码不是'123456'的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where password !='123456';
//效果同上
select * from tb_user where password <>'123456';
//查询用户入职日期从2021-01-02到2023-01-01的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where join_time >=2021-01-01 and join_time <=2023-01-01;
//效果同上
select * from tb_user where join_time between 2021-01-01 and 2023-01-01;
//查询用户入职日期从2021-01-02到2023-01-01的用户,并且性别为女的,从tb_user表中
select * from tb_user where join_time >=2021-01-01 and join_time <=2023-01-01 and gender=1;
//效果同上
select * from tb_user where join_time between 2021-01-01 and 2023-01-01 and gender=1;
//效果同上
select * from tb_user where join_time between 2021-01-01 and 2023-01-01 && gender=1;
//查询职位是2,3,4的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where job=2 or job =3 or job =4;
//效果同上
select * from tb_user where job in(2,3,4);
//查询姓名为两个字的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where name like '__';
//查询姓名姓张的用户,从tb_user表中
select * from tb_user where name like '张%';
分组查询
学习分组查询前,需要先了解聚合函数
聚合函数
- 介绍: 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
- 语法: select 聚合函数(字段列表) from 表名;
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 求平均值 |
| sum | 求和 |
示例
//统计用户数量,从tb_user表中(不对null值字段进行统计)
select count(字段1) from tb_user;
//效果同上
select count(*) from tb_user;
//统计入职最早的用户,从tb_user表中
select min(join_time) from tb_user;
//统计入职最晚的用户,从tb_user表中
select max(join_time) from tb_user;
//统计用户id的平均值,从tb_user表中
select avg(id) from tb_user;
//统计用户id的和,从tb_user表中
select sum(id) from tb_user;
分组查询
//分组查询语法([ ]代表是可选项)
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
//根据性别分组,分别统计各自的数量,从tb_user表中
//(分组查询的返回字段有两类,一个是分组字段,一个是聚合字段)
select gender,count(*) from tb_user group by gender;
//先查询入职日期在'2021-01-01'(包含)以前的用户,并对结果进行职位分组,获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb_user where join_time <= '2021-01-01' group by job having count(*) >=2;
排序查询
排序方式有两种
-
DESC 降序
-
ASC 升序(默认值)
select 字段列表 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2
示例代码
//对入职时间升序排序查询(asc可省略)
select * from tb_user order by join_time asc;
//对入职时间降序排序查询
select * from tb_user order by join_time desc;
//对入职时间升序排序查询(asc可省略),如果时间相同的,根据更新时间降序排序
select * from tb_user order by join_time asc, update_time desc;
分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
示例代码
//从起始数据0开始查询,每页展示五条记录
select * from tb_user limit 0,5;
//查询第一页的数据,每页展示五条记录
select * from tb_user limit 0,5;
//查询第二页的数据,每页展示五条记录
select * from tb_user limit 1*5,5;
//查询第三页的数据,每页展示五条记录
select * from tb_user limit 2*5,5;
//根据姓名,性别,入职时间范围,分页查询
select * from tb_user where name like '%张%' and gender='男' and join_time between '2021-01-01' and '2023-01-01' limit 0,5;