概率和信息量负相关 小概率事件有较大的信息量，大概率事件有较小的信息量
熵是概率分布的信息量期望
当预测结果越接近真实值，损失函数的值越接近于0。
深度学习学习日记4.8(上午)信息量，熵，交叉熵，相对熵，交叉熵损失函数
湘溶溶2024-04-09 12:06
相关推荐
天水幼麟14 分钟前
动手学深度学习-学习笔记（总）jndingxin2 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值天水幼麟2 小时前
动手学深度学习-学习笔记【二】（基础知识）Sweet锦3 小时前
零基础保姆级本地化部署文心大模型4.5开源系列沧海一笑-dj3 小时前
【51单片机】51单片机学习笔记-课程简介老虎06273 小时前
JavaWeb（苍穹外卖）--学习笔记04（前端：HTML，CSS，JavaScript）hie988944 小时前
MATLAB锂离子电池伪二维(P2D)模型实现晨同学03274 小时前
opencv的颜色通道问题 & rgb & bgr蓝婷儿4 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战大千AI助手4 小时前
PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态