概率和信息量负相关 小概率事件有较大的信息量，大概率事件有较小的信息量
熵是概率分布的信息量期望
当预测结果越接近真实值，损失函数的值越接近于0。
深度学习学习日记4.8(上午)信息量，熵，交叉熵，相对熵，交叉熵损失函数
湘溶溶2024-04-09 12:06
相关推荐
龙亘川2 分钟前
医院通用人工智能平台设计与落地实践（2026）—— 面向智慧医院的 AI 操作系统架构解析SelectDB技术团队3 分钟前
SelectDB Enterprise 4.0.5：强化安全与治理，构建企业级实时分析与 AI 数据底座輕華6 分钟前
LSTM实战：遗忘门、输入门与输出门解决长期依赖Li emily6 分钟前
解决了美股api历史数据调用不稳定问题weixin_513449969 分钟前
PCA、SVD 、 ICP 、kd-tree算法的简单整理总结code_pgf19 分钟前
Qwen2.5-VL 算法解析鱼鳞_21 分钟前
Java学习笔记_Day29（异常）xiaotao13134 分钟前
01-编程基础与数学基石：概率与统计云烟成雨TD35 分钟前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【23】短期记忆竹之却42 分钟前
【Agent-阿程】OpenClaw v2026.4.15 版本更新全解析