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问题
给定一个字符串，我们需要找到该字符串中的最长无重复子串的长度。
示例
让我们以一个具体的示例来说明这个问题：
输入： "abcabcbb"
输出： abc
解释： 最长无重复子串是 "abc"，它的长度为 3。
解决思路
为了解决这个问题，我们可以使用滑动窗口和哈希表的方法。具体步骤如下：
- 我们使用两个指针来构建一个滑动窗口，表示当前无重复子串的范围。初始时，左指针和右指针都指向字符串的开头。
- 右指针向右移动，每次移动一个位置，直到找到一个重复字符或者到达字符串的末尾。
- 当遇到重复字符时，我们更新左指针的位置，将其移动到重复字符的下一个位置，确保滑动窗口内的字符都是不重复的。
- 在遍历过程中，我们使用哈希表来存储每个字符的最新位置，以便在发现重复字符时能够快速更新左指针的位置。
- 在每次移动右指针时，我们都更新最长无重复子串的长度。
代码实现
下面是用Java编写的实现代码：
java
int lengthOfLongestSubstring(char* s) {
if (s == NULL)
return 0;
int len = strlen(s);
char* tmp = (char*)calloc(len, 1);
int right = 0; // 当前字符串长度
int left = 0; // 控制子串起始位置
int maxlength = 0; // 记录最长长度
for (int i = 0; i < len; i++)
{
char* p = strchr(tmp + left, s[i]);//这里需要注意的一点是字符必须先判断后复制
tmp[right] = s[i];
right++;
if (p) // 如果该字符已存在，就跳到前面重复字符的下一个位置
{
left = p - tmp + 1;
}
int curlength = right - left; // 当前子串长度
if (maxlength < curlength)// 找最长
{
maxlength = curlength;
}
}
free(tmp);
return maxlength;
}运行结果
结论
通过使用滑动窗口和哈希表的方法，我们能够高效地解决寻找最长无重复子串的问题。这种方法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是输入字符串的长度。我们的解决方案在处理大量数据时表现良好，能够在短时间内找到最长无重复子串，并返回其长度。