选择排序-c++

选择排序

• 选择排序
• 选择排序的基本步骤
• 代码实现：
• • [实现 P y t h o n Python Python：](#实现 P y t h o n Python Python：)
  • [实现 C + + C++ C++：](#实现 C + + C++ C++：)
• --------冒泡排序--------

选择排序

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从未排序的部分元素中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的基本步骤

1. 初始状态：在要排序的数组中，第一个元素被看作是当前已排序序列的开始部分。
2. 查找最小值：遍历未排序部分，找到其中的最小元素。
3. 交换元素：将找到的最小元素与未排序序列的第一个元素交换位置，这样就保证了该元素处于正确的位置（即已排序部分的末尾）。
4. 更新范围：缩小未排序部分的范围，不再考虑刚才已确定位置的元素。
5. 重复过程：重复上述步骤，依次找出剩余未排序部分中的最小元素并放置到位，直到整个序列有序为止。

选择排序的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)，

因为它需要 n n n次循环（每次循环都要遍历剩余未排序元素），

因此不适合大数据量的排序场景。

但它的优点是所需辅助空间小，

只需要常数级的空间，

并且无论原始数据是否有序，

其时间复杂度都是十分稳定的。

代码实现：

实现 P y t h o n Python Python：

def selection_sort(arr):
    #选择排序函数，对输入的列表arr进行升序排序
    n = len(arr)

    # 遍历0到n-2的所有元素，因为最后一个元素无需再进行比较和交换
    for i in range(n - 1):
        # 找到[i, n)区间内的最小元素的索引
        min_index = i
        for j in range(i + 1, n):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j

        # 将找到的最小元素与当前i位置的元素交换
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]

    return arr

# 示例使用
unsorted_list = [4, 5, 2, 3, 1]
sorted_list = selection_sort(unsorted_list)
print(sorted_list)

实现 C + + C++ C++：

int a[] = {4, 5, 2, 3, 1};
int n = 5;
void solve() {
	// 选择排序的基本思想：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
	// 存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
	for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
		// 找到当前未排序部分的最小元素索引
		int minn = i;
		for (int j = i + 1; j < n; j++) {
			if (sl[j] < sl[minn]) {
				minn = j; // 更新最小元素的索引
			}
		}
		// 将找到的最小元素与i位置的元素交换
		if (minn != i) {
			swap(sl[i], sl[minn]);
		}
	}
	for (int i = 0; i < size; i++)
		cout << sl[i] << " ";
}

--------冒泡排序--------