Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战之 OpenCV 简单视频处理实战案例之四简单视频倒放效果

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一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

这里使用 Python 基于 OpenCV 进行视觉图像处理，......

二、简单视频倒放效果实现原理

视频倒放是指将视频按照时间的倒序播放，即从视频的最后一帧开始逐渐回溯到第一帧，使得视频的播放方向与正常的播放方向相反。

在视频倒放过程中，观看者会看到视频中的动作和场景以相反的顺序逐渐恢复到初始状态，形成一种与正常播放相反的视觉效果。通常，视频倒放效果可以通过软件或编程实现，如使用视频编辑软件或编写代码使用图像处理库对视频进行逐帧处理来实现。

实现原理：

视频是由一系列连续的图像帧组成的，正常播放视频时，这些帧按顺序依次显示在屏幕上。

要实现视频倒放效果，就是将视频的帧按照倒序的方式依次播放。

实现方法：

读取视频文件，并获取视频的帧率、总帧数、宽度和高度等信息。

创建一个空的视频写入对象，用于保存倒放后的视频。

从视频的最后一帧开始，逐帧读取视频并写入新的视频对象，直到第一帧。

保存并关闭新的视频文件。

主要涉及的关键函数简单说明：

cv2.VideoCapture()：用于创建一个视频捕捉对象，用于读取视频文件。

cv2.VideoWriter()：用于创建一个视频写入对象，用于将帧写入到新的视频文件中。

cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)、cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)、cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)、cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)：用于获取视频的帧率、总帧数、宽度和高度等信息。

cv2.VideoWriter_fourcc()：用于指定视频编码器。

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)：用于设置视频的当前帧位置。

cap.read()：用于读取视频的一帧图像。

out.write(frame)：用于将帧写入到新的视频文件中。

cap.release()、out.release()、cv2.destroyAllWindows()：用于释放资源和关闭窗口。

三、简单视频倒放效果案例实现简单步骤

1、编写代码

2、运行效果

3、具体代码

python 复制代码

"""
简单视频倒放效果
    1、读取视频文件，并获取视频的帧率、总帧数、宽度和高度等信息。
    2、创建一个空的视频写入对象，用于保存倒放后的视频。
    3、从视频的最后一帧开始，逐帧读取视频并写入新的视频对象，直到第一帧。
    4、保存并关闭新的视频文件。
"""

import cv2


def reverse_video(input_video_path, output_video_path):
    """
    视频倒序保存
    :param input_video_path:
    :param output_video_path:
    :return:
    """
    # 读取视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)

    # 获取视频帧率和总帧数
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 获取视频的宽度和高度
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

    # 定义视频编码器
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

    # 创建 VideoWriter 对象
    out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (width, height))

    # 逐帧读取视频并写入新的视频对象
    for frame_index in range(total_frames - 1, -1, -1):
        cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            out.write(frame)
        else:
            break

    # 释放资源
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()


def main():
    # 调用函数并指定输入和输出视频文件路径
    input_video_path = "Videos/CatRun.mp4"
    output_video_path = "Videos/VideoReverse.mp4"
    reverse_video(input_video_path, output_video_path)


if __name__ == "__main__":
    main()

四、注意事项：

确保在逐帧读取视频时，能够正确设置视频的当前帧位置。
在创建视频写入对象时，应根据视频的帧率和尺寸来设置合适的参数。
需要逐帧读取视频并逐帧写入新的视频对象，这可能会消耗较多的内存和处理时间。
确保保存的视频文件格式和编码器与输入视频文件相同，以避免兼容性问题。

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