使用 Selenium 和 OpenCV 识别验证码(使用 Java)

验证码的自动识别对于爬虫来说是一个常见的挑战。在这篇文章中,我们将展示如何使用 Selenium 和 OpenCV,结合 Java,来自动化识别网站上的验证码。

配置 Maven 依赖

首先,我们需要在 Maven 项目中添加 Selenium 和 OpenCV 的依赖。

xml

Copy code

<dependencies>

<!-- Selenium -->

<dependency>

<groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>

<artifactId>selenium-java</artifactId>

<version>3.141.59</version>

</dependency>

<!-- OpenCV -->

<dependency>

<groupId>org.openpnp</groupId>

<artifactId>opencv</artifactId>

<version>4.5.1-1</version>

</dependency>

</dependencies>

获取验证码图片

使用 Selenium 打开目标网站,找到验证码图片的元素,并将其截图保存到本地。

import org.openqa.selenium.By;

import org.openqa.selenium.WebDriver;

import org.openqa.selenium.WebElement;

import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;

public class CaptchaSolver {

public static void main(String[] args) {

WebDriver driver = new ChromeDriver();

driver.get("https://example.com");

WebElement captchaElement = driver.findElement(By.id("captcha"));

captchaElement.getScreenshotAs(OutputType.FILE);

// 在此处保存截图到本地

// 例如:FileUtils.copyFile(captchaFile, new File("captcha.png"));

driver.quit();

}

}

识别验证码

使用 OpenCV 读取保存的验证码图片,并使用图像处理技术识别其中的文本。

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfByte;

import org.opencv.highgui.HighGui;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CaptchaSolver {

public static void main(String[] args) {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Mat image = Imgcodecs.imread("captcha.png", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

// 在此处加入验证码识别的代码,例如使用 OCR 技术

}

}

自动填充验证码

最后,我们可以将识别出的验证码文本自动填充到网站上的相应输入框中,完成验证码的自动识别。

import org.openqa.selenium.By;

import org.openqa.selenium.WebDriver;

import org.openqa.selenium.WebElement;

import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;

public class CaptchaSolver {

public static void main(String[] args) {

WebDriver driver = new ChromeDriver();

driver.get("https://example.com");

WebElement captchaInput = driver.findElement(By.id("captchaInput"));

// 在此处填充识别出的验证码文本

// 例如:captchaInput.sendKeys("识别出的验证码文本");

// 在此处继续你的自动化操作,例如提交表单或点击按钮

driver.quit();

}

}

如果上述代码遇到问题或已更新无法使用等情况可以联系Q:1436423940或直接访问www.ttocr.com测试对接(免费得哈)

相关推荐
薛定猫AI2 小时前
【深度解析】终端里的免费 AI 编程助手 Freebuff:多代理架构、模型路由与安全使用实战
人工智能·安全·架构
tedcloud1236 小时前
UI-TARS-desktop部署教程:构建AI桌面自动化系统
服务器·前端·人工智能·ui·自动化·github
曦月逸霜8 小时前
啥是RAG 它能干什么?
人工智能·python·机器学习
AI医影跨模态组学9 小时前
Lancet Digit Health(IF=24.1)广东省人民医院刘再毅&amp;南方医科大学南方医院梁莉等团队:基于可解释深度学习模型预测胶质瘤分子改变
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
应用市场9 小时前
AI 编程助手三强争霸(2026 版):Claude、Gemini、GPT 各自擅长什么?
人工智能·gpt
AC赳赳老秦9 小时前
供应链专员提效:OpenClaw自动跟踪物流信息、更新库存数据,异常自动提醒
java·大数据·服务器·数据库·人工智能·自动化·openclaw
脑极体9 小时前
从Token消耗到DAA增长,AI价值标尺正在重构
人工智能·重构
csdn小瓯9 小时前
LangGraph自适应工作流路由机制:从关键词匹配到智能决策的完整实现
人工智能·fastapi·langgraph
QYR-分析9 小时前
高功率飞秒激光器行业发展现状、市场机遇及未来趋势分析
大数据·人工智能
AI医影跨模态组学10 小时前
J Clin Oncol(IF=43.4)美国Cedars-Sinai医学中心等团队:基于计算组织学人工智能的晚期胰腺癌化疗选择预测性生物标志物的开发与验证
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像·影像组学