windows安装Redis，Mongo，ES并快速基本掌握开发流程

前言

这里只是一些安装后的基础操作，后期会学习更加深入的操作

基础操作

前言
Redis
Mongodb
- windows版Mongodb的安装
- idea整合Mongodb
ES(Elasticsearch)

Redis

Redis是一款基于Key-value存储结构的内存级NoSQL数据库

特点：

支持多种数据存储格式
支持持久化
支持集群

首先下载windows版本的Redis

下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases

安装完成之后进行启动

Redis启动

服务端启动命令：

java 复制代码

redis-server.exe redis.windows.conf

客户端启动命令:

java 复制代码

redis-cli.exe

输入完成后会出现问题，这时windows版本下的一个bug

这里先输入：

输入完成后再次输入上述操作：

启动成功，在其中设置key-value并查询key-value

还可以将多个key-value写入到一个key中

idea集成Redis

在idea集成了Redis之后，需要告知idea使用的Redis的地址才行，这就需要在配置文件中进行配置

yml 复制代码

spring:
  data:
    redis:
      host: localhost
      port: 6379

在操作是通过接口对象Redistemplate进行操作

操作之前需要通过ops*获取各种数据类型操作接口

java 复制代码

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void set() {
        //因为Redis支持多种存储结构，所以需要先指定Redis的存储结构
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set("age",2);
    }

    @Test
    void get(){
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.get("age");
    }
    @Test
    void hset(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.put("nihao","a","aa");
    }
    @Test
    void hget(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        Object o = hashOperations.get("nihao", "a");
    }

注意：操作Redis的客户端可以使用redisTemplate和StringRedisTemplate两个接口，但是redisTemplate是以对象的形式范围数据，而stringRedisTemplate是以字符串的形式返回数据

客户端：StringRedisTemplate以字符串作为key和value，与Redis客户端操作等效

jedis技术

一般系统默认使用的是lettuce技术，如果要使用jedis技术需要引入依赖：

java 复制代码

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

需要在配置文件中对client的类型进行配置

yml 复制代码

client-type: jedis

lettcus与jedis区别：

jdis连接Redis服务器是直连模式，当多线程模式下使用jedis会存在线程安全问题，解决方案可以通过配置连接池使每个连接专用，这样整体性能就大受影响
lettcus基于Netty框架进行与Redis服务器连接，底层设计中采用StatefulRedisConnection，它自身是线程安全的，可以保障并发访问安全问题，所以一个连接可以被多线程复用，当然lettcus也支持多连接实例一起工作

Mongodb

Mongodb是一个开源，高性能，无模式的文档型数据库。NoSQL数据库产品中的一种，是最像关系型数据库的非关系型数据库

使用场景：

像比如说在直播数据的处理中，有部分数据变化的速度非常的快，这部分数据就不适合在数据库中进行操作，应该临时存储，所以用到永久性存储和临时存储相结合，修改频度极高

还有比如停车场的状态信息这些变化频度高的临时数据都可以在Mongodb中进行存储

windows版Mongodb的安装

下载地址：https://www.mongodb.com/try/download

windows版Mongo启动：

服务端启动：

java 复制代码

mongod --dbpath=..\data\db

客户端启动：

java 复制代码

mongo --host=127.0.0.1 --port=27017

启动的是服务端，进行数据库的初始化

启动客户端

当在下载过程中出现如下问题：

可以通过如下步骤进行解决：

下载对应的dll文件（通过互联网搜索即可）
拷贝到windows安装路径下的system32目录中
执行命令注册对应的dll文件

java 复制代码

regsvr32 vcruntime140_1.dll

Mongodb的基础操作
基础查询

条件查询

idea整合Mongodb

创建项目：

在配置文件中进行配置

yml 复制代码

spring:
   data:
     mongodb:
       uri: mongodb://localhost/库名

在测试类中进行测试：

java 复制代码

@Autowired
private MongoTemplate mongotemplate;
//使用对象进行对应的操作

ES(Elasticsearch)

Elasticsearch是一个分布式全文搜索引擎

将数据库中的数据进行分词，通过个别词进行查询，查询出对应的id，将与之匹配的部分信息保存到文档之中，加速查询的效率

ESwindows下载

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

启动

运行 elasticsearch.bat

ik分词器下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

将分词器的压缩包粘贴到plugins目录下进行解压并重新启动ES

ES基本操作

创建索引并指定规则：

ES文档操作

创建文档
查询文档
条件查询

删除文档
修改文档(全量修改)
修改文档（部分修改）

idea整合ES

低级别ES整合

导入坐标依赖:

java 复制代码

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

再通过配置文件进行配置：

yml 复制代码

spring:
   elasticsearch:
      rest:
        uris: http://localhost:9200

进行相应的操作：

java 复制代码

@Autowired
private ElasticsearRestTemplate template;

高级别ES整合

随着ES版本的不断更新迭代，推出高级别操作

导入依赖：

java 复制代码

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        </dependency>

需要手动创建客户端

java 复制代码

private RestHighLevelClient client;
@Test
void test()throws IOExption{
HttpHost host=HttpHost.create("http://localhost:9200");
RestClientBuilder builder=RestClient.builder(host);
client=new RestHighLevelClient(builder);
//客户端操作
CreateIndexRequest request=new CreateIndexRequest("books");
//获取操作索引的客户端对象，调用创建索引操作
client.indices().create(request,RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
}